基于改进蚁群算法的A公司整车物流多式联运路径问题研究

发布时间：2017-05-21 22:28

  本文关键词：基于改进蚁群算法的A公司整车物流多式联运路径问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：根据中国汽车工业协会在2016年1月12日发布的数据,2015年中国汽车的产量达到2450.33万辆,同比增长3.25%；其中乘用车销量达到2114.63万辆,同比增长7.3%。而这种增长趋势在2016年仍会保持。随着我国汽车行业的发展以及乘用车市场的扩张,汽车行业的竞争也在加剧,成本优化成为汽车企业的重点关注点。整车物流是汽车物流的核心组成部分,优化整车物流的成本对整个汽车行业节约成本有很大的作用。目前,我国整车物流有80%以上都是通过公路运输进行,运输方式单一、运输批量小、多批次运输以及返程空载率高等问题都使整车物流成本居高不下。相比于欧美等发达国家,我国整车物流运输方面还需要进行调整、有很大的压缩成本的空间。多式联运是目前国际贸易中常用的运输方式,它把多种运输方式有机的结合,发挥了各种运输方式的优势,可以在很大程度上降低成本。目前我国使用多式联运大多实在进出口货物方面,整车物流运输环节使用多式联运并不普遍。将多式联运用在整车物流的运输环节,可以避免单纯采用公路运输的缺陷,使整车物流运输成本降低、管理更便利。A公司在整车物流的多式运输方面已经有了一定建设,并取得一些成效。本文以A公司的整车物流为案例,运用路径优化问题的思想,建立起整车物流多式联运路径问题的成本模型,应用改进蚁群算法进行编程,用一组算例证明了模型和算法的有效性。本文考虑了运输过程中的路径要素、运输方式选择、客户节点时间窗等因素,得出的数学模型和改进蚁群算法可以用于求解整车物流多式联运路径优化问题,求出的解可以为相关企业提供参考和建议,丰富了相关的理论研究。
【关键词】：整车物流 多式联运 改进蚁群算法
【学位授予单位】：天津师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18;F426.471
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-18
• 1.1 选题背景及意义10-11
• 1.2 研究内容11-12
• 1.3 国内外相关研究文献综述12-15
• 1.4 研究思路和方法15-17
• 1.5 研究的创新点及难点17-18
• 第二章 车辆路径问题相关理论18-31
• 2.1 车辆路径问题相关概念及组成要素18-20
• 2.2 车辆路径问题的数学模型20-22
• 2.3 车辆路径问题的分类22-23
• 2.4 车辆路径问题的常用算法23-31
• 第三章 蚁群算法的改进分析31-41
• 3.1 基本蚁群算法31-35
• 3.2 基本蚁群算法的参数讨论35-37
• 3.3 基本蚁群算法的优势和缺陷37
• 3.4 蚁群算法改进37-41
• 第四章 A公司整车物流多式联运路径问题模型构建41-59
• 4.1 A公司概况及业务介绍41-42
• 4.2 整车物流相关理论42-45
• 4.3 整车物流多式联运分析45-53
• 4.4 A公司整车物流多式联运现状分析53-54
• 4.5 A公司整车物流多式联运路径优化模型54-59
• 第五章 基于改进蚁群算法的A公司整车物流多式联运路径优化59-66
• 5.1 问题基础数据59-64
• 5.2 算法初始化及结果64-66
• 第六章 结论与展望66-68
• 6.1 主要结论66
• 6.2 展望66-68
• 参考文献68-72
• 附录72-79
• 致谢79

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本文编号：385049