基于生成对抗网络的遥感图像变化检测

发布时间：2023-11-24 22:47

　　遥感图像变化检测是一项被广泛应用的图像处理技术,它可以根据一组拍摄于同一地点但不同时间的图像,分析出该区域在这段时间内发生变化的部分。随着遥感技术的快速发展,能获取到的遥感图像数量越来越多,图像的类型也越来越丰富,如何能更加智能化地以及更加精确地处理这些复杂的图像,是变化检测技术亟待解决的难题。根据图像来源的不同,变化检测可以分为同源变化检测和异源变化检测两类。目前基于神经网络的同源变化检测技术采用的都是判别式模型,需要大量标注过的样本进行训练,会耗费大量人力和物力。而异源变化检测因为图像由不同传感器获取,对同一目标有着不同的像素表示,所以无法在原始观测空间中进行比较。生成对抗网络作为一种生成式模型,不需要任何带标签的训练样本就能学习到数据的真实分布,而且对抗式的学习能够很好的实现两种不同类型图像间的风格转换。所以无论是面对同源还是异源图像,生成对抗网络都能很好地应用到图像变化检测中去,解决目前变化检测算法中存在的一些问题。本文主要包含以下三个工作:1)提出了一种基于生成对抗网络的高光谱图像变化检测方法。该方法能够提取到高光谱图像中的重要特征,将图像特征进行融合的同时,能够从一个初始的...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 图像变化检测的研究现状
    1.3 生成对抗网络和变化检测
    1.4 论文的架构和内容安排
第二章 基于生成对抗网络的高光谱图像变化检测
    2.1 生成对抗网络
    2.2 算法描述
        2.2.1 算法原理
        2.2.2 算法流程
        2.2.3 数据采样
    2.3 实验
        2.3.1 数据集及评价指标
        2.3.2 实验结果及分析
        2.3.3 参数分析
    2.4 本章总结
第三章 基于条件对抗网络的异源图像变化检测
    3.1 问题描述
    3.2 条件对抗网络与图像转换
    3.3 算法描述
        3.3.1 算法框架
        3.3.2 算法流程
    3.4 实验
        3.4.1 数据集及对比算法
        3.4.2 实验结果及分析
        3.4.3 参数分析
    3.5 本章总结
第四章 基于耦合翻译网络的异源图像变化检测
    4.1 相关工作与动机
        4.1.1 ICDL
        4.1.2 SCCN
        4.1.3 动机
    4.2 VAE与特征提取
        4.2.1 VAE
        4.2.2 耦合VAE提取图像共同特征
    4.3 算法描述
        4.3.1 算法框架
        4.3.2 算法流程
    4.4 实验
        4.4.1 数据集
        4.4.2 实验结果及分析
        4.4.3 参数分析
    4.5 本章总结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介



本文编号：3866746