无线传感器网络中基于DV-Hop节点定位算法的研究

发布时间：2024-03-23 22:56

　　无线传感器网络作为一种能采集、感知和监测信息的技术,在科研界得到了高度关注,已成为许多科研专家研究的焦点。作为一门多种学科融合的全新技术,无线传感器网络有着特别广泛的应用范围,对于大多数应用而言,都需要能确定所监测信息的具体位置,如果不知道监测事件的位置信息,无线传感器网络就会失去应用价值。因此,为了确定监测对象的具体位置,节点定位技术在无线传感器网络中扮演了关键角色,而节点定位的精确性对于无线传感器网络的应用显得相当重要。本文重点研究无线传感器网络中一种无需测距的定位技术——距离矢量-跳数(Distance Vector-Hop,DV-Hop)节点定位算法。通过对无线传感器网络定位技术的系统学习,在掌握了DV-Hop算法的定位原理之后,详细分析该算法在定位过程中存在的问题,并针对原始算法存在的不足提出相应的改进方案,具体内容如下:(1)为了降低DV-Hop算法的定位误差,针对该算法跳数获取和距离计算两阶段存在的问题提出相应的解决方案。在跳数获取阶段,通过节点间相互通信时获得的信号强度值确定跳数校正系数,使得节点间距离不同所对应的跳数信息不同,解决了原始算法将距离不同节点间的跳数值都认...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 论文研究的背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 无线传感器网络研究现状
        1.2.2 无线传感网定位算法研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文结构安排
2 无线传感器网络理论及其定位技术
    2.1 无线传感器网络概述
        2.1.1 无线传感器网络结构
        2.1.2 无线传感器网络特点
        2.1.3 无线传感器网络关键技术
        2.1.4 无线传感器网络相关应用
        2.1.5 无线传感器网络面临的技术挑战
    2.2 无线传感器网络定位技术
        2.2.1 节点定位常用术语介绍
        2.2.2 节点定位坐标的几种计算方法
        2.2.3 基于测距的定位技术
        2.2.4 无需测距的定位技术
    2.3 无线传感器网络定位算法性能评价标准
    2.4 本章小结
3 DV-Hop节点定位算法
    3.1 DV-Hop定位算法原理及流程
    3.2 DV-Hop定位算法误差分析
    3.3 DV-Hop定位算法仿真实验分析
    3.4 本章小结
4 基于RSSI比值校正跳数和加权重估跳距的DV-Hop改进算法
    4.1 RSSI测距模型介绍
    4.2 RSSI比值校正跳数和加权重估跳距的DV-Hop定位算法研究
        4.2.1 RSSI比值校正跳数
        4.2.2 加权重估平均跳距
    4.3 改进算法的具体步骤及流程
    4.4 改进算法仿真结果及分析
        4.4.1 实验仿真环境及相关参数设置
        4.4.2 实验结果分析
    4.5 本章小结
5 基于改进人工免疫算法优化处理的DV-Hop节点定位算法
    5.1 人工免疫算法介绍
        5.1.1 人工免疫算法基本原理
        5.1.2 人工免疫算法步骤及流程
    5.2 改进的人工免疫算法
    5.3 改进的人工免疫算法优化DV-Hop节点定位坐标
        5.3.1 算法思路
        5.3.2 算法的具体步骤及流程
    5.4 实验仿真结果及分析
        5.4.1 实验仿真环境及相关参数设置
        5.4.2 仿真结果分析
    5.5 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果



本文编号：3936593