基于BP神经网络的北京市二手房交易价格预测研究

发布时间：2024-04-13 00:20

　　当今时代高额的房价依然困扰着广大购房者,然而中介机构却通过低吸高抛、肆意标价、吃差价等不良行为攫取了高额利润,对于房价的研究极具现实意义。目前大多数学者主要从人口、政策、经济水平、心理等宏观因素进行地区平均价格的预测。少数学者也从房间数、项目类型、面积、建造类型等微观因素进行了楼盘之间的价格差异研究。对于楼栋本身一房一价的精准预测,研究极少。本文以北京市二手房为例,选取中介机构2016年6月到2017年6月共12000条二手房成交数据进行一房一价的预测。中介机构的挂牌价格主要是根据房屋属性硬指标(区域、户型、建筑面积、楼层高度、建造年代、装修情况、有无电梯)进行预估,房屋交易软指标(浏览次数、关注次数、带看次数、调价次数与成交周期)作为用户行为的量化反馈,对房价波动带来的影响显著。所以本文选取了房屋属性硬指标与房屋交易软指标作为影响因素。通过灰色关联度分析指出影响指标与交易价格的关联关系,突出指标选取的合理性。最后通过构建BP神经网络模型进行预测,研究得出:本文所构建的预测模型拟合优度达到97%,预测结果与真实成交价格的相对误差在±5%波动,变动幅度稳定。而中介挂牌价与真实成交价的相对...

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1组织架构图

图2.1理性行为理论

也进一步影响了最终的交易价格。通过通读文献，本文主要介绍一下几种用户行为理论：理性行为理论，计划，个人认知理论，体验理论和感知风险理论。本节主要介绍以上行为理论，并理论在不同场景下的适应条件和限制范围，以此帮助研究者找出本领域最适合论。（1）理性行为理论理性行为理论的可以用图2....

图2.2计划行为理论

但在实际的决策过程中，很多因素的干扰导致用户变得不理性，比如环境、以及时效性等都会对用户的理性造成影响，这时本理论便不再适合于非理性行为的。本文主要的理性行为指标是指浏览次数，对于房源的浏览是用户自身需求下的行通过对各种不同类型的房屋的浏览来对房屋最终购买行为做前期了解。（2）计....

图2.3感知风险理论

图2.3感知风险理论于以上用户行为理论，得出用户会根据自身能力及外界变化进行评估继而身情况的用户反馈。本文指的用户行为指标是浏览次数、关注次数、带因为自身需求进行房源浏览，对于适合自身需求的房源会选择关注，同时，进行自身能力范围内的最佳选择。用户在作出自身能力范围的最佳房源一....

本文编号：3952192