基于双站雷达的手势识别研究

发布时间：2024-06-11 03:59

　　近年来,伴随着对人机交互的探索,手势识别技术逐渐成为一个非常具有前景的研究热点。由于雷达传感器具有非接触、不受光照影响、不泄露个人隐私信息、可全天时、全天候工作等特点,基于雷达的手势识别技术是一个具有潜力的研究方向。然而,现有研究对手势信息的感知,主要是径向距离、径向多普勒和时频等手势特征信息,手势信息维度不足导致手势识别能力受到一定限制;特别是单雷达传感器通常无横向分辨能力,能够识别的手势种类很少。因此,本文从提高手势信息的感知能力出发,研究基于双站雷达的手势识别技术,其主要工作如下:一是设计了双站雷达布站和手势桌面设计。通过手势动作观测覆盖分析和基于克罗美罗下界的手势动作位置估计性能分析,确定了有利于手势观测的双站雷达最佳布站位置;结合常用手势的活动区域,设计了一种手势桌面,目的在于降低实际手势识别过程中偶然性手势或动作对后续识别的影响;实验验证了双站雷达布站和手势桌面设计的合理性。二是提出了基于双分支卷积神经网络的双站雷达手势识别方法。该方法首先进行信号预处理抑制杂波的干扰;接着进行潜在手势检测,并提取手势回波信号的时间-距离(时距)特征矩阵;然后设计了双分支卷积神经网络,并对手...

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1数据手套

基于双站雷达的手势识别研究3综上所述，基于视觉传感器的手势识别依靠获得的高分辨图像或视频数据，不仅能够识别静态手势和动态手势，还能够达到一个较高的识别准确率。但是，正是高分辨数据导致建立的识别模型往往较为复杂，计算复杂度高。同时，这种技术极易受光线等环境的影响，且容易引起个人隐私....

图1-2雷达传感器

基于双站雷达的手势识别研究41.2.3基于雷达的手势识别基于雷达的手势识别发展较晚，使用雷达技术实现手势识别是一种全新的方案。其工作原理是雷达主动发射电磁波到用户肢体表面，依靠分析反射波的时域、频域、角度等信息识别手势动作。目前，雷达技术越来越成熟，雷达传感器小型化也取得了重要突....

图1-3章节关系图

基于双站雷达的手势识别研究61.3本文研究内容以及章节安排本文从提高手势信息的感知能力出发，研究基于双站雷达的手势识别技术，本文的研究内容主要包括以下3个方面：一是双站雷达布站和手势桌面设计，主要探讨布站对手势观测分辨性能的影响以及在后续实际手势识别中如何降低无效手势干扰的影响；....

图3-1双站雷达手势识别流程图

基于双站雷达的手势识别研究20第3章基于双分支卷积神经网络的双站雷达手势识别方法3.1引言在上一章搭建的双站雷达手势识别系统的基础上，本章针对生活中常见的手势动作提出有效的手势识别方法。基于双站雷达的手势识别存在以下三个问题：（1）原始雷达回波信号不仅包含手势引起的回波信号，还有....

本文编号：3992375