当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于手机信息的定位和路况分析系统

发布时间:2024-11-02 10:01
  在现代生活中,交通问题越来越受到人们的重视,因此,交通预测和地图定位的技术在不断地发展,同时无线传感领域也因为智能手机功能的增加而应用更加广泛。庞大的智能手机用户,在无线传感网络研究中提供了更高的覆盖率,每部智能手机都可以作为一个移动传感器节点提供交通的数据,大量的数据有助于提高交通预测和车辆定位的准确率,同时传感器定位也会减少手机定位所需的功耗。准确的交通预测和交通定位随着城市规模地扩张变得日益的重要,现阶段的研究技术基本上是以静态传感器和车载GPS的方式进行研究。这些方式有很大的局限性,静态传感器的部署、操作、维修和更换的成本昂贵,在城市的关键路段才会配置静态传感器,而车载GPS的数量比较少,因此数据采集的对象单一且覆盖率低,在功耗方面,GPS耗电量高是一直难以解决的问题,因为这些问题,人们在使用相关技术研发的产品时往往得不到准确的结果或者难以承受电量的消耗。在本文中,提供一种通过智能手机数据进行研究的方式,主要目标是使用手机信令数据和手机传感器数据预测道路的拥堵情况,同时进行车辆的定位,大量的手机数据信息可以更加准确预测拥堵的情况,同时传感器定位减少了手机电量的功耗,而且如果研究的...

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于手机信息的定位和路况分析系统



管理系统和文件存储系统。??2.?2.?2?MongoDB?的架构??MongoDB和关系型数据库中的逻辑结构是相近的,如图2.1所示,关系型数据库中??的行在MongoDB中W文档的形式表示,而关系型数据库中的表则W集合的形式表示,??文档,集合和数据库一起组成了?MongoD....


基于手机信息的定位和路况分析系统



是更加精确的计算方式代替,Android中可W使用加速度传感器和磁力传感器抽象出??方向传感器,在封装好的方法中只要传入加速度传感器和磁力传感器测得的两个数组,??就会返回一个H个值的数组,数组中每一个值代表了一个角度值。如图2.3所示,Azimu化??方位角表示手机Y轴在地理水....


基于手机信息的定位和路况分析系统



\\祷1??图2.?2加速度坐标系??Fig.?2.2?Acceleration?coordinate?system??(2)磁力传感器;磁力传感器的功能是测量地球磁场的数值,在Android中传感??器类型是Sensor.TYPE_MAGNETIC_FELD,磁力传感器读取的数....


基于手机信息的定位和路况分析系统



系统整体架构??木论文所述的路况信息系统目的是改善城市的交通状况,具体实施的方式是预测道??拥堵信息,将实时的信息反馈给用户,使车辆可W选择更加合理的路线行驶。收集??信息的关键点就是定位车辆的位置,通过多次车辆的位置信息和时间信息计算出车??速度信息,现在的收集车辆位置信息的技....



本文编号:4009417

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/4009417.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d115b***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com