基于流量分析的移动应用指纹识别技术研究

发布时间：2024-11-02 20:04

　　近年来,随着移动智能终端的普及和移动应用市场的繁荣,移动流量占网络总体流量比例迅速增加,如何对其进行有效的监管日益受到关注。为了对移动流量进行细粒度监控,需要对流量的来源、功能等属性进行识别。移动应用识别技术由于能够有效解决上述问题而受到广泛关注。目前的移动应用指纹识别技术大致可分为动态和静态两类。一方面,大部分工作通过动态采集应用流量来进行分析,但是由于目前尚不存在有效的自动化测试工具能够充分触发应用执行路径,所以普遍存在流量样本不够全面,流覆盖率不高的问题;另一方面,部分工作对应用进行静态分析从而抽取应用流量特征。但是由于静态分析方法较为复杂,不仅难以准确重构流量,而且耗时较大难以进行大规模分析。针对上述问题,本论文在设计动态流量采集和静态特征抽取相结合的移动应用流量特征提取技术的基础上,设计了基于流量分析的移动应用指纹识别方法及其应用识别原型系统。具体工作主要包括以下三个方面:1.研究了动态流量采集和静态特征抽取相结合的移动应用流量特征提取技术。利用Android虚拟机和模糊测试工具搭建大规模移动应用的自动化流量采集平台,通过对移动应用的动态测试获取流量特征信息,进而设计了基于静态...

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

4.4系统测试4.4.1测试环境硬件信息：LGNexus5D820（CPU：SnapdragonMSM8974aa，内存：2GB部存储：32GB），HP,EliteDesk880PC搭载IntelCore-i7CPU，8G内存。系统信息：AndroidAOSP4....

图4-3Android应用识别系统进行流量监听与识别示意图

63图4-4Android应用识别系统应用识别结果示意图1）目标设备当前应用实时检测应用识别系统主界面如图4-2所示，界面包括左侧命令栏与右侧的数显示栏。命令栏中有监听、重置和历史记录三个命令按钮。1.当按下监听按钮以后，系统会开启一个新的进程，并在该进程中启

本文编号：4010059