基于布谷鸟算法优化BP神经网络模型的股价预测

发布时间：2024-12-08 22:57

　　 针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题,提出使用布谷鸟算法优化神经网络(CS-BP)的方法,对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型(PSO-BP)和遗传算法优化神经网络模型(GA-BP)的测试结果进行比较。通过对SZ300091(金通灵)日线的收盘价数据回测分析看出,布谷鸟算法优化神经网络模型明显优于这两种算法,能有效对股票市场进行预测,对于30天的预测精度约为98.633%。

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【文章目录】：
0 引言
1 BP神经网络算法
2 布谷鸟算法优化神经网络
    2. 1 布谷鸟算法
    2. 2 布谷鸟算法优化神经网络进行股票预测步骤
3 数据分析
    3. 1 数据样选
    3. 2 数据预测及结果分析
4 结语



本文编号：4015140