基于额叶三导脑电的抑郁检测方法研究

发布时间：2025-02-13 18:19

　　抑郁症是一种全球常见的影响人们心理健康的疾病,它不仅影响着患者的生活质量,而且可能引致患者自杀,因此能否及时有效地诊断出抑郁症很重要。当下抑郁症的主要诊断方法是通过医生与患者的面对面交流,从而得到一个主观的诊断。但是,患者的主观陈述往往不够准确,可能会导致误诊,所以需要一种客观的手段来给医生提供辅助诊断。脑电(Electroencephalogram,EEG)由于其直接反映人脑信息传输与状态的优点,可以被用于疾病诊断。此外,为了克服多导脑电操作复杂、耗时长的缺陷,并考虑到抑郁会导致大脑前额叶活动异常,本文设计了基于额叶三导脑电的抑郁分类模型,可以快速、便捷地实现抑郁检测。本文基于额叶三导脑电数据,针对其时域、频域以及导联间的空间信息,采用不同的方法,进行了抑郁分类研究。其中,本研究主要运用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)搭建了抑郁分类模型,进行了探索性的研究。本文主要工作和创新点如下:1.以往的脑电分类工作中,特征是基于单个导联信号提取的,忽略了不同导联脑电的空间信息。本研究设计了CNN的学习分类模型,以三导脑电数据为输入集,利用CNN局部...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1普适化三导脑电采集设备

兰州大学硕士学位论文基于额叶三导脑电的抑郁检测方法研究8第二章脑电分类的流程及原理性说明脑电分类的研究过程，是从采集脑电到仿真出最终的结果，其中每一步都会影响最后的分类正确率。本章主要对研究中涉及到的数据采集、预处理、特征计算与选择、所用的模型等内容进行阐述。2.1额叶三导脑电的....

图2.2数据集的划分与模型训练测试流程

兰州大学硕士学位论文基于额叶三导脑电的抑郁检测方法研究10造成测试集的评估结果不准确。而这个比值通常取到2:1到4:1之间，本研究中取到了4:1。因为研究的脑电样本是经过分窗截取得到的，多个样本实际上是同一名被试的数据，在划分测试集与训练集时，保证同一名被试的所有样本在同一个数据....

图3.1基于端到端与额叶三导脑电的分类模型框架

兰州大学硕士学位论文基于额叶三导脑电的抑郁检测方法研究23三维的，因此必须将其转变为一维特征向量。相比于全连接层，全局最大池化层参数少，且能够有效地抑制过拟合。于是本设计选择全局最大池化层来对特征进行进一步地学习。对于决策层，本设计选择以softmax作为决策函数。它的优势在于函....

图3.2多结构模型探究的性能指标柱状图

兰州大学硕士学位论文基于额叶三导脑电的抑郁检测方法研究24而后，将训练集应用到以上各个模型中进行交叉验证，以训练正确率、验证正确率、验证查准率、验证查全率作为评估指标，结果如表3.1所示，直观柱状图如图3.2所示。由图表可知，使用两个时域提取模块时的模型性能最好，此时的模型深度（....

本文编号：4033923