基于深度学习的肝部肿瘤分割算法研究

发布时间：2025-03-14 23:19

　　肝肿瘤是一种严重威胁人类身体健康的一种常见的疾病,具有预后较差以及生存率低等特点。作为肝癌诊断与治疗必不可少的重要环节,肝肿瘤分割的精准程度将直接影像患者的预后效果。随着计算机计算能力的不断发展,计算机辅助医疗以其精准性与便捷性被广大的医护工作者所接受,如何从CT切片中准确的分割出肝肿瘤成为一个难点。肝肿瘤存在大小差异,形状不一,位置分布与数量也不固定,而且CT影响中普遍存在肿瘤轮廓模糊以及噪声干扰等问题。由于肝肿瘤的分布复杂性,基于传统形态学的图像处理算法以及基于机器学习的手动特征选择的分割方法对于肝肿瘤的分割效果不是很理想。本文提出了一个端到端的全卷积神经网络,相比于其他语义分割网络,该网络对于CT模态肝肿瘤的分割效果有了一些提升。优秀的特征工程决定模型训练的效果,首先进行数据预处理与数据增强,本文选择Li TS与3Dirca Db这两个CT模态的腹部三维CT扫描数据并将其横断面切片,选取具有肿瘤分布的切片作为本文的训练数据并且使用随机弹性变换与随机仿射变换进行数据增强,使得肿瘤在CT切片中的分布更加复杂;之后为了提高网络对不同尺度肿瘤以及肿瘤边缘的分割能力,在基准网络Attenti...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1肝肿瘤切片与标注(一)

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-3-生。由于肝肿瘤在肿瘤早期阶段症状并不明显，所以许多患者只有到肿瘤恶化到一定程度后才会去医疗单位进行检查，这种情况导致肝肿瘤的预后较差，患者五年生存率比较低，如何进行肿瘤早期预筛成为当前健康社会的工作重心。计算机断层扫描(CT，ComputedT....

图1-2肝肿瘤切片与标注(二)

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-3-生。由于肝肿瘤在肿瘤早期阶段症状并不明显，所以许多患者只有到肿瘤恶化到一定程度后才会去医疗单位进行检查，这种情况导致肝肿瘤的预后较差，患者五年生存率比较低，如何进行肿瘤早期预筛成为当前健康社会的工作重心。计算机断层扫描(CT，ComputedT....

图1-3肝肿瘤切片与标注(三)

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-3-生。由于肝肿瘤在肿瘤早期阶段症状并不明显，所以许多患者只有到肿瘤恶化到一定程度后才会去医疗单位进行检查，这种情况导致肝肿瘤的预后较差，患者五年生存率比较低，如何进行肿瘤早期预筛成为当前健康社会的工作重心。计算机断层扫描(CT，ComputedT....

图2-1CT扫描仪

哈尔滨工业大学工程硕士学位论文-10-第2章图像预处理及神经网络基础2.1数据集与预处理2.1.1肝肿瘤CT数据集来源CT是计算机断层扫描（ComputedTomogarphy）的简称，作为一种影像学的诊断方法，CT通过X射线生成断层图像，通过计算人体不同组织对射线的不同吸收程度....

本文编号：4034772