无线传感器网络节点定位智能优化算法研究

发布时间：2025-03-19 02:48

　　节点定位技术作为无线传感器网络的支撑技术,对传感器网络应用的有效性起着至关重要的作用。事件发生的位置或者获取信息的节点位置是传感器节点监测消息中所包含的重要信息,没有位置信息的监测消息往往是毫无意义。无线传感器节点被随机布放在特定的环境中,以自组织的方式协调工作,随机布放的节点往往无法事先知道自己的位置,因此要能在布放后实时地进行自定位。根据测量方式的不同,无线传感器网络(WSN)节点定位可分为两种类型:基于测距的定位方法和基于非测距的定位方法。基于测距的定位是通过测量传感器节点之间的实际距离来估计传感器网络节点的位置,这类定位算法的定位精度比较高,但需要硬件设备作为支撑,所以并不适合应用在一些低功耗、低成本的领域。基于非测距的定位方法主要是利用网络中信标节点和未知节点之间的连通性来获取节点之间的相对坐标,再把相对坐标通过一定的方法转化为绝对坐标,以达到节点定位的目的。这类定位方法不需要特定的硬件设施作为支撑,但定位精度相对较低。本文主要研究的内容如下:如何提高基于非测距定位方法的定位精度,成为研究的热点和难点。近年来,随着具有进化思想的智能优化算法的迅速发展,在国内外受到众多学者的关注...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.3传感器节点网络连通图

无线传感器网络节点定位智能优化算法研究28其中，(,)iixy为未知节点i的实际距离，""(,)iixy表示为未知节点i的估计距离，N表示未知节点的总数目，R表示节点的通信半径。表3.2OSFL-TLBO算法相关参数设置参数值跳跃率0.3教学次数（G）70TLBO种群规模OSFL....

本文编号：4036576