中立型Markov切换神经网络的指数稳定性研究

发布时间：2017-06-01 04:19

  本文关键词：中立型Markov切换神经网络的指数稳定性研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：中立型系统即含有中立型时滞的动力系统,对于状态滞后以及状态微分滞后都能够精确地描述,其广泛存在于科学实践以及工程应用中,例如化工中的反应器工作模型、无损传输线连接模型等等。另一方面,作为一种特殊的切换系统,Markov切换系统是由多个子系统所组成的,并且其通常含有三个主要特点:首先是该切换系统的组态通常是由一个连续时间有限状态的Markov过程所进行描述;其次是该切换系统的状态由一个微分方程系统所表征;三是同时包含时间发展和事件驱动两种机制,可以模拟突变现象,如随机失效、元件的修复、子系统相互连接的变化、环境突变等,因而在工业制造、经济金融、通信等诸多领域中都可以看见Markov切换系统的身影。在现实运行以及信号传输的阶段当中,因为某些高科技设施通常具有Markov切换特性以及中立型时滞两个特性,所以在实际系统进行数学建模的时候往往利用中立型Markov切换系统建模来更加精确地刻画该系统的动力学特性。因此,本文基于建立适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,结合线性矩阵不等式技术、自由权矩阵方法,穿插一些不等式约束技术(如Jensen不等式、reciprocally convex combination不等式以及Wirtinger不等式),合理运用伊藤积分公式,对中立型Markov切换神经网络的指数稳定性进行深入讨论。主要研究内容包括:(1)讨论了含有混合时滞的中立型Markov切换神经网络的指数稳定性的问题,并且基于相关方法建立了一类中立型Markov切换神经网络的线性矩阵不等式形式的时滞相关的指数稳定性判据;(2)讨论了含有随机扰动和混合时滞的中立型Markov切换神经网络的指数稳定性问题,对于oIt?随机时滞微分方程问题的处理引入了适当的不等式,减小了算法的计算量,并且建立了线性矩阵不等式形式的时滞相关的稳定性判据。
【关键词】：中立型系统 Markov切换 神经网络 指数稳定性 Lyapunov-Krasovskii泛函
【学位授予单位】：四川理工学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP13;TP183
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景、目的和意义10-12
• 1.2 不确定时滞系统指数稳定性研究方法概述12-13
• 1.3 不确定中立型Markov切换神经网络指数稳定性研究现状13-14
• 1.4 本学位论文主要内容14-16
• 2 中立型Markov切换神经网络系统及其相关理论16-22
• 2.1 中立型Markov切换神经网络系统16-18
• 2.2 研究方法以及预备定义和引理18-21
• 2.3 小结21-22
• 3 含有混合时滞的中立型Markov切换神经网络的指数稳定性研究22-38
• 3.1 引言22-23
• 3.2 模型描述以及预处理23-25
• 3.3 主要结果25-34
• 3.4 数值结果34-37
• 3.5 小结37-38
• 4 含有随机扰动和混合时滞的中立型Markov切换神经网络的指数稳定性研究38-51
• 4.1 引言38
• 4.2 模型描述以及预处理38-40
• 4.3 主要结果40-48
• 4.4 数值仿真与结果48-50
• 4.5 小结50-51
• 结论与展望51-53
• 参考文献53-59
• 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果59-60
• 致谢60-61
• 符号说明61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 ;Exponential stability analysis for neutral BAM neural networks with time-varying delays and stochastic disturbances[J];Journal of Control Theory and Applications;2012年01期

中国博士学位论文全文数据库 前6条

1 刘兴华;中立型跳跃系统的研究及其在复杂网络中的应用[D];中国科学技术大学;2014年

2 沈长春;时滞中立型系统的动力学问题研究[D];电子科技大学;2012年

3 程培;脉冲随机微分系统的稳定性与镇定研究[D];华南理工大学;2011年

4 陈贵词;中立型随机时滞系统的鲁棒H_∞控制和滤波器设计[D];华中科技大学;2010年

5 姚秀明;混杂Markovian跳跃系统的分析与综合[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 杨治国;具有脉冲和随机扰动的时滞系统的定性分析[D];四川大学;2007年

  本文关键词：中立型Markov切换神经网络的指数稳定性研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：411638