基于协同进化云的属性集成多代理约简算法（英文）

发布时间：2017-06-02 10:10

  本文关键词：基于协同进化云的属性集成多代理约简算法（英文），，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为提高属性约简算法处理含噪音和不确定大数据的性能,提出了一种基于协同进化云的属性集成多代理约简算法(CCAEMR).该算法首先基于MapReduce机制设计协同进化云框架,将整个种群分解成多个具有自适应规模的协同进化子种群,通过子种群的共享奖酬来加速属性约简实现.然后,构造了一种协同精英优化的多代理集成策略,确保划分的子种群能够充分探索交叠属性子集之间的相关性和相互依赖性,且具有较强的抗噪音性能,这些代理能保持在稳定的精英地区且取得了最佳收益.实验结果表明:所提出的CCAEMR算法在解决大规模和不确定复杂噪音数据的属性约简时具有更好的效率和适用性.
【作者单位】： 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;南通大学计算机科学与技术学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室;南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 协同进化精英优化 属性约简 协同云框架 集成多代理策略 婴幼儿脑D-MRI
【基金】：The National Natural Science Foundation of China(No.61300167) the Open Project Program of State Key Laboratory for Novel Software Technology of Nanjing University(No.KFKT2015B17) the Natural Science Foundation of Jiangsu Province(No.BK20151274) Qing Lan Project of Jiangsu Province the Open Project Program of Key Laboratory of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education(No.JYB201606) the Program for Special Talent in Six Fields of Jiangsu Province(No.XYDXXJS-048)
【分类号】：TP18
【正文快照】： iannTd iuncfetho herte hmoaerai ytmi moi isnon fits omya suttdtemirsim cb lo,uet vneweg rthr hitel hdeoe ufr c etmtdiaioeincnnii ismniuougsi nmna gram utlttuerhicsebh iu nRtheiho geusrhgeeethnr t aa snicedntcuracy and efficiency[1-2].The attribute reduct

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  本文关键词：基于协同进化云的属性集成多代理约简算法（英文），由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：414917