改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用

发布时间：2017-06-03 00:13

  本文关键词：改进人工蜂群算法及其在应急调度优化问题中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对大规模灾难发生时首批生命物资的应急调度建模及优化求解问题进行了研究。将受灾点缺失损失评价函数由线性扩充到非线性,对一次性消耗类和连续性消耗类物资建立了多对多约束多目标调度模型。基于Pareto支配和拥挤距离的概念将人工蜂群基本算法应用到此问题的求解,并对算法进行了改进:基于反向食物源的定义提出融合反向学习的食物源初始化,以提高初始解的质量;将反向学习策略和广泛学习策略融合到蜜蜂搜索过程,以反向食物源和其他较好食物源信息来引导搜索方向。对三种规模下随机生成的调度问题数据的仿真实验表明,改进算法所求出的非支配前沿解集更具多样性,分布更加广泛和均匀,能够为首批应急物资调度决策进行支持。
【作者单位】： 沈阳建筑大学信息与控制工程学院;沈阳建筑大学管理学院;
【关键词】： 非线性缺失损失 应急调度模型 约束多目标优化 人工蜂群算法 反向学习 广泛学习
【基金】：国家住建部科学研究资助项目(2013-K8-8) 国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ06B08-03)
【分类号】：TP18;D035
【正文快照】： 0引言近些年,大规模灾害频繁发生,中国南方暴风雪、汶川玉树大地震、日本福岛地震等各种灾害给人类造成了重大甚至是毁灭性打击,对人类生存和社会发展构成了严重威胁。在突发灾害时,迅速高效确定应急物资的调配方案并第一时间展开求援,能够最大程度挽救人民生命与财产损失,因

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本文编号：416860