基于BP神经网络的永磁同步电机控制

发布时间：2017-06-03 09:15

  本文关键词：基于BP神经网络的永磁同步电机控制，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对现有永磁同步电机控制系统中存在的控制精度低、算法复杂、可靠性低,系统运行状态较差等问题,提出基于神经网络的永磁同步电机控制策略,构建了用于控制速度环比例-积分控制参数BP神经网络模型,并在Simulink仿真环境中构建了基于BP神经网络的永磁同步电机控制仿真系统,通过调速、变载等工况等验证了控制策略的可行性和有效性。
【作者单位】： 宁德出入境检验检疫局;
【关键词】： 永磁同步电机 控制 BP神经网络
【基金】：国家质检总局科技计划项目(2014IK198);国家质检总局科技计划项目(2015IK038) 福建检验检疫局科技计划项目(FK2015-ND001)
【分类号】：TM341;TP273
【正文快照】： 0引言永磁同步电机以其功率密度大、效率高、控制性能优越及抗过载能力强等优点,在高精度控制领域得到广泛应用。虽然永磁同步电机在机械结构上相对简单,但永磁体的存在使得其磁场存在交叉耦合和交叉饱和效应,使其控制系统成为一个强非线性、强耦合、多变量的时变系统,系统复

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1 李q

本文编号：417774