基于BELBIC和FNN的球磨机解耦控制研究

发布时间：2017-06-03 11:01

  本文关键词：基于BELBIC和FNN的球磨机解耦控制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对球磨机系统控制过程中存在的多变量、强耦合、模型时变性的特点,提出了基于大脑情感智能控制器(BELBIC)和模糊神经网络(FNN)解耦的复合控制方案.利用模糊神经网络的自适应学习能力设计了球磨机系统解耦器,有效地消除了球磨机系统耦合现象,在此基础上,设计了大脑情感学习智能控制模型.仿真实验表明,本文提出的控制方案优于传统的解耦控制方法,能较好地解决球磨机强耦合问题,且具有较好的鲁棒性.
【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 大脑情感学习智能控制 球磨机 模糊神经网络 解耦控制
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51365017;61305019) 江西省青年科学基金资助项目(20132bab211032)
【分类号】：TM621;TP273
【正文快照】： 0引言钢球磨煤机是火电厂等用煤企业常用的大型辅助设备,其耗电量大且是一个非线性、大滞后、大惯性、强耦合和具有多种不确定性扰动的多变量对象,难以使用常规的控制方法实现其自动控制.若长时间采用人工经验的方法、手动调整相关变量的方法控制球磨机系统的运行,则容易出现

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本文编号：417946