基于贝叶斯推理的PASG计算模型

发布时间：2017-06-04 12:15

  本文关键词：基于贝叶斯推理的PASG计算模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网中存在的内部威胁具有隐蔽性高、难以管理等特点。为此,建立一种针对内部威胁的贝叶斯网络攻击图(BNAG)模型。将攻击者在攻击过程中的行为作为研究对象,以行为在其动作期间的资源指向为基础,通过行为,资源二元组对模型内部进行分析,同时基于BANG模型,量化分析其中的资源与行为、行为与资源间的关联度,进一步给出贝叶斯网络节点概率计算模型(PASG)。将似然加权法作为评估抽样方法,对内部威胁进行预测分析。实例分析结果表明,PASG模型对内部威胁能够起到有效的预测及防范作用。
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 内部威胁 贝叶斯网络 网络攻击图 似然加权 信息融合
【基金】：国家自然科学基金(61300216) 高等学校博士学科点专项科研基金(20124116120004) 河南省教育厅科学技术研究重点基金(13A510325)
【分类号】：TP393.08;TP18
【正文快照】： 中文引用格式:王辉,亢凯航,刘淑芬.基于贝叶斯推理的PASG计算模型[J].计算机工程,2016,42(11):158-164.英文引用格式:Wang Hui,Kang Kaihang,Liu Shufen.PASG Computational Model Based on Bayesian Inference[J].Computer Engineering,2016,42(11):158-164.0概述从首台大型

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本文编号：420961