基于神经网络的分布式电源统一等效建模及其在PSASP中的应用

发布时间：2017-06-05 14:08

  本文关键词：基于神经网络的分布式电源统一等效建模及其在PSASP中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着分布式电源(distributed generation,DG)在电网中渗透率的日趋增大,分布式电源的统一等效建模成为目前电力系统仿真领域的基础研究,人工神经网络(artificial neural network,ANN)以其强非线性映射能力和自适应自学习能力为此问题的研究提供了有效途径,综述了各种神经网络模型在电力系统负荷建模中的应用,并比较其优劣。对Elman神经网络的反馈支路进行了改进,使之适应分布式电源统一等效建模的需要,提出了一种改进Elman神经网络模型接入电力系统分析综合程序PSASP的思路,仿真实例表明改进Elman神经网络能有效描述各种分布式电源的外特性,能够满足工程仿真的需要。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;
【关键词】： 神经网络 分布式电源 等效建模 PSASP
【基金】：国家自然科学基金项目(51277055)~~
【分类号】：TP183;TM743
【正文快照】： 0引言分布式电源以其污染少、可靠性高、能源利用率高、安装地点灵活等优点在能源危机和全球环境问题凸显的当今日益受到重视,并在电网中所占比例日益增加。在分布式电源分散接入配网的情况下,配电网络将变成一个遍布电源和负荷的互联网络,其不可避免地给电网带来了一系列包括

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