基于RBF神经网络自适应PID四旋翼飞行器控制

发布时间：2017-06-06 05:13

  本文关键词：基于RBF神经网络自适应PID四旋翼飞行器控制，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：四旋翼飞行器具有高非线性、强耦合、欠驱动等特点,飞行控制器设计困难。首先根据牛顿欧拉方程建立系统动力学模型;然后根据系统动力学模型推导出控制器设计模型,根据系统模型设计出串级控制策略以实现对系统姿态控制和位置控制的解耦;最后针对四旋翼飞行器的控制难点提出了基于RBF的多变量神经网络自适应PID控制方法。该方法具有神经网络自学习、自适应的能力,同时具有一定的非线性控制作用。仿真结果表明,该方法相对于常规PID控制方法具有更短的调节时间、更少的超调量、更好的抗扰动能力,同时,在模型参数变化的情况下该控制器比常规PID控制器的鲁棒性更强。
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;东北育才学校科学高中部;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;
【关键词】： 四旋翼飞行器 神经网络 PID控制器 自适应
【基金】：国家自然科学基金项目(61304028) 863项目(2015AA043802) 辽宁省教育厅项目(L2014087)
【分类号】：V249.1;TP183
【正文快照】： 1引言四旋翼飞行器的自主飞行技术在侦察与营救、科学数据采集、地质与林业勘探以及视频监控等方面均存在广泛的应用前景[1]。然而,四旋翼飞行器控制系统存在的多变量、非线性、强耦合、欠驱动和参数不确定等特点,使得常规控制方法在非悬停状态下难以取得满意的控制效果。文献

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1 宋亚平;浅谈旋翼的防腐维护[J];航空维修与工程;2004年04期

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本文编号：425462