基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取

发布时间：2017-06-06 07:57

  本文关键词：基于最大化N维立体光谱角的高光谱端元提取，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出了一种基于最大化N维立体光谱角(Maximum N-dimensional Solid Spectral Angle,MNSSA)的端元提取方法.该方法通过计算N个光谱向量在高维欧几里得空间的光谱夹角,定量衡量该N个光谱向量的独立性.在线性混合模型假设下,端元光谱向量的欧几里得空间夹角大于混合像素构成的夹角.MNSSA法不受待提取端元数目及波段数目的限制,对光谱向量幅值变化不敏感,能够克服阴影及光照因素对端元幅值的影响.使用模拟数据及AVIRIS(Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer)获取的真实高光谱数据对MNSSA端元提取法及现有基于几何的端元提取法进行了对比评价.仿真结果表明,MNSSA法能够克服阴影影响因子对端元幅值的影响,端元提取准确率优于现有端元提取法,且具有良好的抗噪声性能,能显著降低高光谱数据的重构误差.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;哈尔滨工程大学水声工程学院;
【关键词】： 遥感 端元提取 N维立体光谱角 高光谱数据 幅值变化 线性解混模型
【基金】：国家自然科学基金(Nos.61571145;61405041) 中国博士后基金(No.2014M551221) 黑龙江省博士后基金(No.LBHZ13057)资助~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1-10001100引言高光谱遥感技术能够同时获取地物的空间信息及光谱信息,被应用于军事目标检测、农业作物分类、矿物含量估算等领域[1].然而,受空间分辨率及地物复杂性、多样性的制约,真实高光谱数据中通常存在着大量的混合像元,即当前像元的光谱特征由两种或两种以上地物线性或

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本文编号：425713