基于种群的多层次迭代贪婪算法优化阻塞流水车间调度问题
本文关键词:基于种群的多层次迭代贪婪算法优化阻塞流水车间调度问题,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:针对以最小化最大完工时间为目标的阻塞流水车间调度问题,提出一种有效的基于种群的多层次迭代贪婪算法进行求解。算法基于排列形式进行编码,提出NEH_PF(Nawaz-Enscore-Hamprofile fitting)算法构造初始种群,以提高初始解的质量;设计了多层次迭代贪婪算法,并基于插入、交换策略对个体进行变异,基于Path-Relinking算法对个体进行交叉,以提高个体局部搜索能力,并提出部分交叉策略来更新种群。通过标准实例测试,验证了所提算法的有效性。
【作者单位】: 江苏科技大学电气与信息工程学院;
【关键词】: 种群 迭代贪婪算法 阻塞流水车间调度 最小化最大完工时间
【基金】:国家自然科学基金资助项目(11401262)~~
【分类号】:TP18;TB497
【正文快照】: 0引言阻塞流水车间调度问题(Blocking Flow ShopScheduling Problem,BFSSP)是指n个工件在m台机器上顺序加工,假设机器间不存在缓冲区,即工件在当前机器上加工完成后,若下一道工序的加工机器被占用,则工件将被阻塞到当前机器上,直到下一道工序的加工机器被释放。BFSSP是常规流
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,本文编号:426174
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