基于主元分析-概率神经网络的制冷系统故障诊断

发布时间：2017-06-06 23:05

  本文关键词：基于主元分析-概率神经网络的制冷系统故障诊断，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：制冷系统由于内部物质形态的多样性以及系统参数间的高度耦合而较为复杂,也增加了出现故障后的检测及诊断难度。针对制冷系统常见的7种故障,包括局部故障与系统故障,运用主元分析法提取故障样本主要特征,对样本进行降维处理后,基于概率神经网络进行故障诊断。主元分析法可将原始的62个参数分解为相互独立的主元,根据累计贡献率选取一定量的主元,并将其样本输入概率神经网络进行故障诊断,结果表明结合主元分析后的概率神经网络在一定范围内对spread值不敏感,不仅诊断正确率有所提高,而且缩短了诊断耗时。可见,主元分析法的使用可有效优化概率神经网络的诊断性能。
【作者单位】： 上海理工大学能源与动力工程学院;上海交通大学制冷与低温工程研究所;
【关键词】： 主元分析 概率神经网络 制冷系统 故障诊断 优化
【基金】：国家自然科学基金项目(51506125)~~
【分类号】：TB657;TP183
【正文快照】： 引言目前制冷设备广泛应用于生产和生活的各个领域。在制冷系统为人们提供舒适环境的同时,其自身结构变得越来越复杂,自动化程度与日俱增。由于制冷系统自身的特性和工作环境等因素,导致制冷系统容易出现各种故障。制冷系统一旦出现故障,会引发诸如制冷系统能耗增加,人员舒适

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 王瑞海;孙鹏;吕振江;汤家升;刘鹏;;概率神经网络在水泵故障诊断中的应用研究[J];煤矿机械;2014年10期

2 胡耀斌;谢静;胡良斌;;基于神经网络与小波变换的滚动轴承故障诊断[J];机械设计与研究;2013年06期

3 贺丁;赵劲松;;基于Hopfield网络的时滞分析故障诊断策略[J];化工学报;2013年02期

4 韩华;谷波;任能;;基于主元分析与支持向量机的制冷系统故障诊断方法[J];上海交通大学学报;2011年09期

5 马炎坤;;组态软件在冷水机组实时监视与故障诊断方面的应用[J];低温与超导;2008年10期

6 王伟,姚杨,马最良;基于BP神经网络的压缩机性能预测模型的建立[J];流体机械;2005年09期

7 刘相艳,谷波,黎远光;基于并行感知器的制冷系统故障诊断分析[J];上海交通大学学报;2005年08期

8 李中领,金宁,朱岩;人工神经网络应用于空调系统故障诊断的研究[J];制冷与空调;2005年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈超锋;唐露新;;基于灰色马尔科夫模型的制冷系统故障预测[J];黑龙江科技信息;2016年12期

2 梁晴晴;韩华;崔晓钰;;基于BP神经网络优化的离心式冷水机组故障诊断研究[J];制冷与空调;2016年01期

3 梁晴晴;韩华;崔晓钰;谷波;;基于主元分析-概率神经网络的制冷系统故障诊断[J];化工学报;2016年03期

4 尤晓菲;何青;;基于小波分解和SVM的滚动轴承故障程度研究[J];电力科学与工程;2015年11期

5 CUI Lingli;MA Chunqing;ZHANG Feibin;WANG Huaqing;;Quantitative Diagnosis of Fault Severity Trend of Rolling Element Bearings[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2015年06期

6 梁晴晴;韩华;崔晓钰;;基于概率神经网络的离心式制冷机故障诊断[J];暖通空调;2015年11期

7 熊国良;张磊;张龙;;故障程度鲁棒的滚动轴承智能诊断方法[J];机械设计与研究;2015年04期

8 陈俊君;徐冰;;基于无量纲指标与波谱分析的滚动轴承故障诊断[J];机械设计与研究;2015年04期

9 郭亚宾;陈焕新;胡云鹏;李冠男;黎浩荣;李炅;;制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究[J];压缩机技术;2015年03期

10 高强;阳武;李倩;;DBN层次趋势研究及其在航拍图像故障识别中的应用[J];仪器仪表学报;2015年06期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴洪兵;赵冉冉;彭波;吴铁军;;基于RBF神经网络的滚动轴承故障诊断研究[J];煤矿机械;2012年12期

2 贺丁;舒逸聃;赵劲松;;基于改进的时滞分析算法的化工过程故障定位[J];化工学报;2012年10期

3 程加堂;艾莉;熊伟;;基于蚁群神经网络的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2012年02期

4 徐海;刘波;;基于PLC的主排水泵远程监控系统的研究与应用[J];煤矿安全;2012年01期

5 谭伟城;;离心式水泵振动监测与故障诊断[J];机械工程与自动化;2011年03期

6 陈佳;傅攀;;基于小波包和概率神经网络的滚动轴承故障诊断[J];四川兵工学报;2011年05期

7 蔡俊;朱成杰;郭来功;;矿井水泵房自动排水监控系统设计[J];煤矿机械;2011年04期

8 彭滔;马茜;;小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用[J];计算机工程与应用;2010年04期

9 戴一阳;陈宁;赵劲松;陈丙珍;;人工免疫系统在间歇化工过程故障诊断中的应用[J];化工学报;2009年01期

10 刘乐平;林凤涛;;基于小波包特征向量与神经网络的滚动轴承故障诊断[J];轴承;2008年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张吉刚;梁娜;;基于概率神经网络的高校毕业生学位评审预测[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2011年05期

2 徐光华,屈梁生;基于概率神经网络的机组状态多步预报方法[J];西安交通大学学报;1999年07期

3 高宏岩;;概率神经网络在旋转机械故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年05期

4 姬东朝;宋笔锋;易华辉;;基于概率神经网络的设备故障诊断及仿真分析[J];火力与指挥控制;2009年01期

5 朱明悦;李小申;;基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究[J];制造业自动化;2012年09期

6 刘宇;卢宇;张玉欣;;概率神经网络在隧道变形位移预测中的应用[J];冶金自动化;2012年04期

7 肖玉玲;孙丽娜;;基于概率神经网络的发动机故障诊断方法研究[J];河南教育学院学报(自然科学版);2012年03期

8 汤俊;莫依雯;邓勇;;概率神经网络在可疑交易监测中的应用及效率比较[J];武汉大学学报(工学版);2013年02期

9 成奇明;张树京;;概率神经网络回归、判别与聚类[J];北方交通大学学报;1993年04期

10 段传学,徐光华,孟光;概率神经网络的边界预报[J];上海交通大学学报;2005年02期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 刘建华;张伟江;张仲俊;;概率神经网络的实时训练[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

2 徐欣;冯道旺;周一宇;卢启中;;核函数概率神经网络脉冲去交错器研究与设计[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

3 贾勇;何正友;赵静;;基于小波熵和概率神经网络的配电网暂降源识别方法[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

4 王成儒;王金甲;李静;;一种用于说话人辨认的概率神经网络的MCE训练算法[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年

5 朱志强;樊大帅;张军;王亮;;基于组合PNN概率神经网络的车标识别方法[A];全国先进制造技术高层论坛暨第十届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2011年

6 薄翠梅;李俊;陆爱晶;张广明;;基于核函数和概率神经网络的TE过程监控研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

7 芮瑞;鲍长春;;基于概率神经网络的语音与音乐分类[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张洪波;基于主成分的概率神经网络模拟电路故障诊断的研究[D];湖南大学;2008年

2 张海艳;基于自适应概率神经网络的农作物虫情预测研究[D];兰州交通大学;2011年

3 荣薇;基于概率神经网络的汉语耳语音识别的研究[D];苏州大学;2008年

4 苏亮;基于概率神经网络的焊接结构疲劳寿命分类与预测[D];长安大学;2012年

5 李旭军;基于概率神经网络的质量控制研究[D];合肥工业大学;2006年

6 吴太阳;小波变换和概率神经网络在脉象信号分析中的应用[D];重庆大学;2007年

7 张卫华;基于Alpha稳定分布基函数概率神经网络的系统故障诊断研究[D];江南大学;2009年

8 蔡曲林;基于概率神经网络的模式识别[D];国防科学技术大学;2005年

9 马运勇;概率神经网络的结构优化研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2008年

10 王华;基于粒子群概率神经网络模型的汇率预测方法[D];景德镇陶瓷学院;2010年

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