基于改进免疫遗传算法的PID参数优化仿真研究

发布时间：2017-06-07 05:02

  本文关键词：基于改进免疫遗传算法的PID参数优化仿真研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：将改进免疫遗传算法与传统PID控制的参数优化进一步结合,利用免疫遗传操作自身的特点,同时引入疫苗的实时更新理念,保证了疫苗的先进性,加速系统对于全局最优解的搜索速度。以锅炉温度为例,经MATLAB-Simulink仿真证明,应用改进免疫遗传算法,对温度PID参数进行优化,使系统具有了更好的控制性能,也保证了锅炉温度的实时控制效果。
【作者单位】： 长春工程学院电气与信息学院;配电自动化吉林省高校工程研究中心;吉林省邮电规划设计院有限公司;
【关键词】： 改进免疫遗传算法 PID参数优化 锅炉温度 MATLAB-Simulink仿真
【分类号】：TP18;TK223.7
【正文快照】： 0引言PID调节器是最早发展起来也是应用最为广泛的一种控制策略。在工业实际应用中,当被控对象的结构和参数不能被完全掌握,或难以建立精确的数学模型时,最常用的就是PID控制,而PID控制效果完全取决于PID参数的整定与优化。随着计算机技术的发展,一些新的智能算法得到了迅速发

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本文编号：428198