线性约束与局部对比相耦合的多光谱遥感图像中目标探测
本文关键词:线性约束与局部对比相耦合的多光谱遥感图像中目标探测,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:目标探测是遥感影像信息提取中的重要内容,然而,随着目标像元数目增多和相似地物的干扰,目标探测的虚警率会明显上升。将线性约束最小方差方法(LCMV)与局部对比方法(LCM)相结合,构建了一种新的多光谱遥感图像中目标探测方法(LCLCM):首先利用样本相关矩阵对目标进行半解混,然后利用图像的空间性增强目标信息、抑制背景信息,最后进行图像归一化和图像分割。以Landsat 8多光谱图像中船只提取为例进行方法验证,LCLCM的虚警率为1.07%,优于LCMV和LCM的虚警率12.39%和11.26%,表明该方法能够进行有效稳健的目标探测。
【作者单位】: 南京师范大学地理科学学院南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;
【关键词】: 目标探测 弱信息 空间相关性 生物视觉
【基金】:国家自然科学基金项目“面向二类水体叶绿素a浓度遥感反演的光谱纯化研究”(41471283)
【分类号】:TP751
【正文快照】: 1引言目标探测是遥感信息提取中的重要内容,在军事侦查、矿物填图和环境监测等众多领域发挥着重要作用。在遥感图像中,目标往往表现为少数像元甚至是亚像元,目标的信号与噪声和复杂背景容易混杂,导致了目标探测的困难。因此,建立稳定、有效的目标探测模型就显得尤为重要[1-2]
【参考文献】
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【共引文献】
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【相似文献】
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1 谢
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