带区分度约束的选题策略研究

发布时间：2017-06-07 19:02

  本文关键词：带区分度约束的选题策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：最大优先级指标(MPI)选题策略可以较好地满足非统计性约束,按a分层的选题策略可以有效提高低区分度项目的利用率,结合两者的优势,构造了附加区分度约束的两阶段MPI选题策略.Monte Carlo模拟研究表明:新选题策略在题库的未使用率方面有明显改进,在测量精度和约束条件控制等评价指标上较现有方法差异不大.
【作者单位】： 江西师范大学计算机信息工程学院;
【关键词】： 非统计约束 选题策略 a分层 最大优先级指标方法
【基金】：国家自然科学基金(31500909,31360237,31300876,31160203,31100756,30860084) 教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)资助项目
【分类号】：B841
【正文快照】： 0引言计算机化自适应测验(CAT)因其能够因人施测,为每个被试选择最合适的题目,使得被试能力得到准确估计,并且用比纸笔测验更少的题目就能达到相同测量精度等优势而备受关注[1].实施CAT测验,选题策略是重中之重,成为关注的焦点.由于传统的CAT中最大信息量选题策略[1]使得高区

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本文编号：429959