基于深度神经网络学习梵高的画风

发布时间：2017-06-07 23:00

  本文关键词：基于深度神经网络学习梵高的画风，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：梵高的画风以笔触与色彩为特色,对此类以笔触、色彩见长且形成独特作画风格的画家,基于深度神经网络学习,通过neural-style开源库,可快捷地实现对梵高等画家画作的学习而将其他的图片绘画成已经学习到的目标风格。
【作者单位】： 安徽省合肥一中高三26班;
【关键词】： 深度学习 神经网络 学习画家风格
【分类号】：J20-4;TP183
【正文快照】： 1研究背景最早从事通过深度神经网络来学习不同画风格而作画的这个领域的是德国图宾根大学的Bethge实验室,主要是由Leon Gatys、Alexander Ecker和Matthias Bethge这三位研究员进行研究的。后来全球很多开发者基于德国这三位研究员的成果开发了很多相关的开源库,其中Anish Ath

【相似文献】

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 汪小帆;宋文忠;;高阶连续时间随机神经网络学习算法研究[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年

2 欧阳聪星;周健;乐光新;;一种新的采用神经网络学习的信号子空间跟踪算法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

3 王直杰;方建安;邵世煌;;一种改进的遗传算法及其在神经网络学习中的应用[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（下册）[C];1995年

4 张荣;韩京清;;加快神经网络学习的梯度幂次法[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年

5 史天运;贾利民;;进化神经网络学习算法和软件的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

6 鲁小帆;郭嗣琮;董超;;基于遗传算法的神经网络学习算法研究[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年

7 李银国;张邦礼;;小波基神经网络学习算法分析[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年

8 刘朝阳;;领域知识和数据结合的神经网络学习方法和应用[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年

9 骆再飞;管冰蕾;周世官;;基于混合粒子群优化的神经网络学习算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年

10 王峥;李介谷;;基于遗传算法的混合神经网络学习算法[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1996年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 赵亮;基于协同PSO算法的模糊辨识与神经网络学习[D];上海交通大学;2009年

2 郭庆;多Agent系统协商中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 常清泉;容错神经网络学习算法设计与收敛性研究[D];兰州大学;2015年

2 田园;基于STDP的多种忆阻神经网络学习的研究[D];重庆大学;2015年

3 高东莲;神经网络学习算法及其应用[D];燕山大学;2012年

4 王贤明;基于椭球集员估计理论的神经网络学习算法研究[D];长沙理工大学;2010年

5 徐骏;基于解析优化方法的神经网络学习算法研究[D];南京理工大学;2010年

6 冯超;递增的稀疏神经网络学习算法研究[D];上海交通大学;2008年

7 于秀丽;对神经网络学习算法的研究[D];河北工业大学;2003年

8 阮承妹;基于STDP的脉冲神经网络学习算法的研究[D];福建师范大学;2013年

9 穆云峰;RBF神经网络学习算法在模式分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年

10 刘彩红;BP神经网络学习算法的研究[D];重庆师范大学;2008年

  本文关键词：基于深度神经网络学习梵高的画风，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：430525