基于兰氏距离的改进冲突证据合成方法

发布时间：2017-06-08 04:04

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【摘要】：针对Dempster理论在合成冲突较大证据时出现与实际结果相悖的问题,首先根据各证据之间的相似度系数判断证据之间是否存在冲突,对存在冲突的3条以上证据,计算证据之间的兰氏距离并构建相似矩阵;然后,根据相似矩阵的特征值确定证据的重要性系数,并通过重要性系数对BPA函数进行转化;最后,用Dempster方法进行合成。仿真结果表明:该改进冲突证据合成方法可以有效处理冲突证据,避免了一票否决的问题,比其他几种典型的合成方法有更快的识别速度,同时降低了识别结果的不确定性。
【作者单位】： 海军工程大学理学院;
【关键词】： 冲突证据 证据理论 兰氏距离 特征值
【基金】：国家自然科学基金资助项目(6107419) 全军军事学研究生课题资助项目(2014JY451)
【分类号】：TP202
【正文快照】： 证据合成理论是由Dempster和Shafer于20世纪60年代提出的一套不确定性数据处理方法[1-2],之后被广泛运用于数据融合处理。但是,当参与证据合成的证据之间存在较大冲突时,Dempster方法往往无法进行有效处理,常常会得出有悖常理的结论,对此,许多专家学者进行了深入探讨[3-8]。Ya

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1 林作铨,牟克典,韩庆;基于未知扰动的冲突证据合成方法[J];软件学报;2004年08期

2 肖明珠,陈光，

本文编号：431279