基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例

发布时间：2017-06-08 10:14

  本文关键词：基于遗传神经网络的城市圈物流需求预测——以鄱阳湖城市圈为例，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对单纯使用神经网络预测物流量出现预测精度低、泛化能力差、耗费时间长等问题,提出一种可以最优化目标的算法,为避免陷入局部最小值,引入遗传算法对神经网络所需要的权值、阈值等可变参数进行最优化处理。仿真结果表明利用遗传算法对神经网络进行优化处理,预测结果能够表现出更高的预测精度与泛化能力。
【作者单位】： 江西师范大学软件学院;
【关键词】： 遗传算法 神经网络 物流 城市圈
【分类号】：F259.2;TP183
【正文快照】： 随着我国经济的飞速发展,物流业作为新兴产业之一也在快速发展,逐渐成为区域经济重要的构成要素,同时引导和促进着区域经济的发展,成为衡量经济发展程度的一个重要指标,对于区域经济发展有着不可忽视的拉动作用[1]。物流与经济发展表现出正相关关系,物流规模的预测已经受到越

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本文编号：432209