梯级小水电群动态多目标优化调度

发布时间：2017-06-08 14:12

  本文关键词：梯级小水电群动态多目标优化调度，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对农村梯级小水电群多目标优化调度问题,建立了考虑发电量、生态需水和灌溉需水的多目标调度模型,不同于以往的固定多目标制定,提出了基于来水量和需水量关系的动态多目标选择机制,使得各调度时间段内的调度目标更加合理.同时,提出新的基于动态拥挤距离的最大最小适应度函数并引入改进的强度Pareto进化算法中的环境选择与配对选择思想,设计了一种新的多目标混合粒子群算法,最后应用于江西泸水河流域梯级小水电群调度,调度结果验证了该模型和算法的有效性和可行性.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 小水电群 多目标优化调度 动态多目标 多目标粒子群算法
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划:农村小水电高效发电技术(2012BAD10B01) 国家自然科学基金资助项目(61379123,61203371)
【分类号】：TV737;TP18
【正文快照】： 我国农村小水电资源丰富,并且具有极大的开发潜力,数量庞大的农村小水电对农村的电力事业做出了巨大的贡献,而农村梯级小水电群的高效发电技术也越来越引起研究者的重视.梯级小水电群水库优化调度需要综合考虑整个梯级的发电效益以及生态需水与灌溉用水保证等需求,是一个复杂

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本文编号：432759