利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影

发布时间：2017-06-09 04:06

  本文关键词：利用阴影指数和方位搜索法检测Landsat 8 OLI影像中云影，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：Landsat 8 OLI影像已成为重要的数据源,但受云及云影的影响较大,降低了数据的可用性,因此,快速识别云及云影,为后续的数据恢复有着积极的应用价值。通过构建云指数(CI)、归一化暗像元指数(NDPI)和比值阴影指数(RSI),采用阈值法和方位角搜索法,以两景Landsat 8 OLI影像(一景试验影像,另一景验证影像)为例进行云及云影检测。每类随机选取200个样点进行精度分析,结果表明:CI可快速区分OLI影像中的云区与非云区,厚云样本点正确识别率达到99%;NDPI与归一化植被指数(NDVI)构建的比值阴影指数RSI放大了水体、云影与其他阴影间的差异,更便于区分;方位搜索合理设置搜索方位角和搜索距离,简化了云影与云的相对关系模型,可准确区分水体与云影,两者的正确识别率都超过93%,弥补了阈值法的局限性。本方法可行快捷,为OLI影像的后续应用提供了基础,可有效提高其利用精度。
【作者单位】： 山东农业大学资源与环境学院土肥资源高效利用国家工程实验室;山东农业大学园艺科学与工程学院;山东省乳山市国土资源局;
【关键词】： 比值阴影指数 云指数 方位搜索 云影检测 OLI影像
【基金】：国家青年科学基金(编号:41301482) 国家自然科学基金(编号:41271369) 山东省自主创新及成果转化专项(编号:2014ZZCX07402) 山东农业大学博士后基金(编号:76390) 2013年度山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目~~
【分类号】：TP751
【正文快照】： 1弓I言 卫星遥^感影像已成为重要的数据源,其中Landsat-8数据的应用较广泛,但遥感数据受到石及z?影的影响较大,降低了质量和可用性(Shahtahmassebi等,2013),限制着定点定期的动态遥感监测,表1显示了2014年中国不同区域(每个区域选择一景数据为代表)的云覆盖情况,即使湿度最小

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本文编号：434387