基于RBF神经网络的汽车危驾限制系统研究

发布时间：2017-06-10 10:03

本文关键词：基于RBF神经网络的汽车危驾限制系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对汽车的危驾问题,给出了危驾检测限制系统.此危驾检测限制系统包括人脸摄像电路、红外检测器和系统控制电路等,算法上采用RBF神经网络算法.MATLAB仿真表明,其识别率可达95%以上.相比较其他人脸检测方法,本系统具有结构简单、成本低的特点.
【作者单位】：湖北文理学院物理与电子工程学院;湖北文理学院机械与电子工程学院;湖北台基半导体股份有限公司;
【关键词】： RBF神经网络 汽车危驾限制系统 红外检测器
【基金】：汽车零部件制造装备数字化湖北省协同创新中心项目(hbuas201501)
【分类号】：U463.6;TP183
【正文快照】： 05-0001-03危驾对人类的财产和生命产生了严重的危害,因此驾驶员危驾的检测与预防越来越受到各国的重视.虽然目前国内外出现了各种危驾检测方法和设备,如呼吸式酒精检测仪与抽血式检测仪等,但由于存在缺乏可操作性或者时差问题,并没有得到广泛的使用.为此,开发出新的危驾检测

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