基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法

发布时间：2017-06-10 17:06

  本文关键词：基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点,提出一种新颖有效的复合故障诊断方法.首先,针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况,应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离,基于盲信号重建多信号模型的因果结构;其次,理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性.轧制过程AGC系统的实验结果表明,所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.
【作者单位】： 南京航空航天大学自动化学院;宝山钢铁股份有限公司设备部;
【关键词】： 复合故障诊断 多信号模型 盲源分离 轧制过程AGC系统
【基金】：国家自然科学基金项目(61374141,61490703)
【分类号】：TP277
【正文快照】： 0引言现代工程系统结构极其复杂,功能高度耦合,容易发生机理不明、危害程度高的复合故障,目前缺乏通用有效的复合故障诊断方法[1-3].现有的研究方法大多基于信号处理技术,如多小波自适应构造[4]和经验模态分解算法[5]等,但这类纯信号处理方法难以探明复合故障机理,不能揭示故

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