一种基于案例推理的集成式工时估算方法

发布时间：2017-06-11 19:03

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【摘要】：为快速、准确制定产品工时定额,提出一种基于案例推理的集成式工时估算方法。该方法在对已有案例库精简的基础上,通过支持向量机模型对案例推理结果进行误差补偿,最终估算出工时定额值。首先给出了基于模糊C均值的案例库精简方法,然后构建支持向量机的误差补偿模型,最后以焊接工艺的工时估算为例,对提出的方法进行了实例验证。结果表明:该方法可提高工时定额制定工作的质量和效率,为合理安排生产计划提供了决策依据。
【作者单位】： 西安工程大学机电工程学院;
【关键词】： 工时定额 神经网络 案例推理 支持向量机
【基金】：陕西省教育厅科研基金资助项目(编号:15JK1311) 西安工程大学博士科研启动基金资助项目(编号:BS1301)
【分类号】：TB497;TP18
【正文快照】： 工时定额是企业管理的关键基础工作,工时定额的制定直接影响工时、设备利用率、产品生产周期和企业员工劳动报酬等方面。工时定额与其影响因素之间往往是非线性关系,影响因素甚多,在已收集、整理的大量历史数据基础上,案例推理非常适于工时定额的制定。高俊杰等[1]提出了利用

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9 胡p，

本文编号：442237