基于SVM的高校录取分数预测模型

发布时间：2017-06-11 23:09

  本文关键词：基于SVM的高校录取分数预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：由于随机性大,影响因素多,导致高校录取分数预测困难,准确度不高,相关研究较少.针对这种情况,尝试基于支持向量机(SVM)理论,结合我国高考录取模式,建立SVM模型对高校录取分数进行初步预测.通过对预测结果的定量分析,证明预测效果较理想,预测的平均绝对误差为7.6分,同时验证了SVM预测模型在高校录取分数预测中的可行性.
【作者单位】： 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院;
【关键词】： 支持向量机 定量分析 预测模型
【基金】：齐齐哈尔市科技局工业攻关计划项目(GYGG-201408)
【分类号】：G647.32;TP18
【正文快照】： 高考是进入理想大学学习的必经途径,也是历年来社会关注的一个焦点.通常,考生填报志愿的时候大多都是依靠老师或者家长的经验和自己的理解.但是仅凭人为的经验去解决考生的志愿填报是非常不准确的,一方面是老师和家长掌握的资源十分有限,分析不可能十分全面;另一方面老师和家

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 梁天荣,黄彩珍;我校高校录取生体检受限专业的调查[J];中国校医;1999年03期

2 ;2008年部分高校录取分数[J];高考金刊;2009年02期

3 仇逸;;上海有关机构向未被高校录取考生推荐六条接受高等教育途径[J];成才之路;2010年21期

4 ;2003年部分高校录取分数统计(一)[J];高校招生;2003年10期

5 ;2003年部分高校录取分数统计(二)[J];高校招生;2003年10期

6 徐海屏,刘溜;高校录取:5%的自主之路[J];新闻周刊;2004年23期

7 王大凤;;部分地区2001年高校录取线[J];高中生;2002年07期

8 黄桂英;;美国的高校录取制度及其启示[J];外国教育研究;2006年08期

9 孙智宏;曹延飞;;高校录取考生不报到的原因分析与对策[J];河北广播电视大学学报;2006年06期

10 任长松;;美国高校录取中的非学术因素[J];教育理论与实践;2009年04期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 高峰;李杨;;对高校录取新生不报到情况的思考[A];和谐高考 阳光招生——《高校招生》杂志理论研究专辑[C];2006年

2 潘胜中;;南宁市建立困难生档案的学生将获政府资助[A];广西档案2011年第3期（总第106期）[C];2011年

3 魏晓东;张贵建;;发展盲人高等教育的尝试与思考[A];盲人按摩教育、医疗与研究——中国盲人按摩学会第三届第二次全国盲人按摩学术会议论文汇编[C];1999年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 翟帆邋纪秀君;高校录取通知书邮递要“给邮据”[N];中国教育报;2008年

2 本报记者 王雨;我省今年普通高校录取工作全部结束[N];贵州日报;2010年

3 本报记者 汪名立;留学热遭遇美高校录取冷[N];国际商报;2014年

4 早报首席评论员 沈彬;高校录取改革之难谁都不愿做“牺牲”[N];东方早报;2014年

5 褚艳;我省普通高校录取工作结束[N];山西经济日报;2007年

6 金璐;我市有3万余考生被高校录取[N];金华日报;2008年

7 记者 李雪林;今年上海高校录取率约80%[N];文汇报;2009年

8 记者 马效军邋吕宝林;甘肃省普通高校录取圆满落幕[N];甘肃日报;2008年

9 张兰军;学校提倡节俭应鼓励[N];经济日报;2013年

10 本报记者 李明远;高校录取通知书印制重细节[N];中国新闻出版报;2013年

  本文关键词：基于SVM的高校录取分数预测模型，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：442696