基于均值漂移的遥感图像海陆边界分割算法

发布时间：2017-06-12 11:08

  本文关键词：基于均值漂移的遥感图像海陆边界分割算法，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：光学遥感图像海陆边界分割是海洋近岸目标检测和识别的重要技术基础。由于光学遥感图像分辨率的提高,海陆边界分割存在背景复杂、干扰多等问题。为解决复杂背景下高清遥感图像海陆边界分割问题,提出了一种新的海陆边界分割算法。该方法包含三个部分:使用均值漂移算法将遥感图像处理成若干同质区域;采用一种新的基于扫描线的方法选择海水区域种子像素点,利用区域增长算法填充海水区域;通过连通区域分析的方法分离陆地部分,得到海陆分割结果。实验证明,该方法能够对于复杂背景下的光学遥感图像实现准确、稳定的海陆分割,算法具有较强的鲁棒性和准确性。
【作者单位】： 中国科学院大学;国家气象卫星中心;
【关键词】： 海陆分割 均值漂移 区域增长 连通域分析
【基金】：国家自然科学基金(U1301251;61271435) 北京市自然科学基金(4141003)
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言随着光学遥感技术的发展,高分辨率光学遥感目标检测和识别已经在民用、军事侦察、海洋监控等领域发挥越来越大的作用。海陆边界分割是实现目标检测过程中的一个关键步骤,海面区域提取可以去除陆地部分复杂背景干扰,将检测范围限定在海洋区域,降低海面目标检测的复杂度,有

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1 曹建农;王平禄;董昱威;;高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法[J];武汉大学学报(信息科学版);2014年07期

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本文编号：443898