基于神经网络的智能课程推荐模型

发布时间：2017-06-12 13:10

  本文关键词：基于神经网络的智能课程推荐模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：选课制允许学生根据自己的专业情况进行各类课程的选修,但是学生因为对专业培养方案和标准了解不深入,选择的课程不能推动其专业发展,造成了个人时间精力和学校教学资源的浪费。文章提出基于神经网络的选课推荐模型,首先将专业培养标准符合向量作为模型的输入,然后根据选课数据及成绩进行函数计算的结果做为模型的输出,最后通过数据测试验证了该模型符合实际情况。
【作者单位】： 安徽建筑大学教务处;安徽建筑大学外语学院;
【关键词】： 选课 课程识别向量 课程推荐 神经网络
【基金】：2012年安徽省省级质量工程项目“学分制下智能选课指导平台的构建与研究”(2012jyxm388) 2015安徽振兴计划重大教改项目“大学外语教学指南背景下大学英语多元智能翻转课堂(MIFCM)教学研究”(2015zdjy115) 2015年安徽省人文社科重点项目“基于情感计算的大学英语自主学习效能动态评测研究”(SK2015A632)资助
【分类号】：G434;TP183
【正文快照】： 高等教育教学中,每个专业有各自的培养方案,每个培养方案都制定了专业培养标准,培养方案中的每门课程都关联支撑专业培养标准。学生选课的时候应该考虑完成专业培养目标,选择的课程应该关联支撑专业培养标准,但是学生因为对专业培养方案、标准和课程内容、目标的了解不深入,往

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