利用蚁群算法生成覆盖表:探索与挖掘
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【摘要】:覆盖表生成问题是组合测试的重要研究内容之一,目前已有许多数学方法、贪心算法、搜索算法用于求解这一问题.蚁群算法作为一种能够有效求解组合优化问题的演化搜索算法,已被应用到求解覆盖表生成问题中.已有的研究工作表明:蚁群算法适于求解一般覆盖表、变力度覆盖表生成以及覆盖表排序等问题,但算法结果与其他覆盖表生成方法相比并不具有优势.为了进一步探索与挖掘蚁群算法生成覆盖表的潜力,进行了如下4个层次的改进工作:(1)算法变种集成;(2)算法参数配置优化;(3)演化对象结构调整及演化策略改进;(4)利用并行计算优化算法时间开销.实验结果表明:通过以上4个层次的改进,蚁群算法生成覆盖表的性能有了显著提升.
【作者单位】: 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);
【关键词】: 覆盖表 蚁群算法 演化搜索算法 并行计算 组合测试 软件测试
【基金】:国家自然科学基金(61272079,61321491,91318301) 教育部博士点基金(20130091110032)~~
【分类号】:TP311.53;TP18
【正文快照】: 软件测试是软件生命周期的重要阶段,是构建安全、稳定、可靠的高质量软件的必要环节[1].如今,软件自 身和软件运行环境都变得越来越复杂,为了能够对一个软件的质量做出全面的测试,往往需要综合使用各种测试方法.在众多的软件测试方法中,组合测试提供了一种对系统中各个组件交
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