基于改进布谷鸟算法的分布式电源优化配置

发布时间：2017-06-13 04:11

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【摘要】：针对布谷鸟搜索算法在处理多目标优化问题上的不足,基于混沌映射、非支配排序等多目标优化策略,提出一种改进的多目标布谷鸟搜索(improved muti-objective cuckoo search,IMOCS)算法,对分布式电源多目标优化配置问题进行求解。为增加初始种群的多样性,利用logistic混沌映射产生初始解;自适应改变搜索步长,以提高算法的寻优能力和收敛速度。仿真结果表明:IMOCS算法寻优能力强,收敛速度快,能够有效求解分布式电源的多目标优化配置问题。
【作者单位】： 广东工业大学自动化学院;
【关键词】： 多目标 布谷鸟搜索算法 分布式电源 优化配置
【分类号】：TP18;TM715
【正文快照】： DOI:10.3969/j.issn.1672-3643.2016.05.002近年来,随着智能电网的快速发展,分布式电源(Distributed Generation,DG)接入电网产生的问题得到广泛的关注。由于分布式电源具有很强的随机性和间歇性,大量DG接入电网会改变配电网原有的电源结构,其接入电网节点位置和容量的不同,对

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