基于纵横交叉算法与Elman神经网络的短期负荷预测研究

发布时间：2017-06-13 10:07

  本文关键词：基于纵横交叉算法与Elman神经网络的短期负荷预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种基于纵横交叉算法与Elman神经网络的负荷预测模型。考虑到电力系统负荷受气象、节假日因素、冲击负荷等影响,首先对原始负荷数据进行处理,再用纵横交叉优化后的Elman神经网络对处理后的数据进行训练,得到预测值。本文以广东省某地区电网负荷为实例,结合电网实际影响因素,建立负荷预测模型。仿真结果表明,本文预测模型具有较高预测准确性和稳定性。
【作者单位】： 广东电网有限责任公司揭阳供电局;广东工业大学;
【关键词】： 纵横交叉算法 负荷预测 Elman神经网络 综合影响因素
【基金】：广东省科技计划项目(2016A010104016) 广东电网公司科技项目(GDKJQQ20152066)
【分类号】：TM715;TP183
【正文快照】： 负荷预测是电网供需平衡的关键,也是电力市场运行的基础。准确的负荷预测能提高电力设备的利用率,降低电网运行风险。在短期负荷预测中,最大困难就是受到许多随机干扰因素的影响,其中影响最大的是天气因素。如果不对电网的综合因素进行考虑,无论采用何种方式建模,都难以保证预

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本文编号：446283