基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类——以海南西北部地区为例

发布时间：2017-06-14 09:09

  本文关键词：基于多时相资源一号04星多光谱影像的土地利用分类——以海南西北部地区为例，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：【目的】基于3期2015年获取的资源一号04星(CBERS-04)多光谱遥感数据,探讨CBERS-04多光谱数据在热带地区土地利用分类中的应用潜力。【方法】结合光谱和物候信息,分别采用最大似然法和决策树分类方法对海南西北部地区土地利用现状进行分类研究。【结果】基于单景的最大似然法可获得相对理想的分类精度,总体分类精度为85.8%~88.8%,卡帕系数为0.80~0.84;同时使用3期影像作为输入,运用最大似然法和决策树分类方法,其分类精度均有明显提升,总体分类精度达91.61%~92.61%,卡帕系数为0.88~0.89,其中最大似然法略优于决策树分类算法。【结论】联合多期CBERS-04多光谱数据能够准确提取热带地区土地利用现状信息,具有广阔的应用前景。
【作者单位】： 中国热带农业科学院试验场;海南大学应用科技学院;
【关键词】： 土地利用 最大似然法 决策树分类 国产卫星 物候信息
【基金】：中国热带农业科学院基本科研业务费专项项目(1630012013007)
【分类号】：F301.2;TP751
【正文快照】： 0引言 【研究意义】土地利用与土地覆盖变化是全球变化研究的重要内容之一,而准确的分类结果能为土地资源管理与合理规划、生物多样性保护等提供数据支撑(领梅等,2013;刘纪远等,2014)。【前人研究进展】遥感技术M.有动态、快速等优势,是K域尺度快速获取i.地榭盖倍息北常重要

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1 隋明;李国春;王宏博;;大洼县地物类型分类的计算机实现[J];中国农业气象;2007年02期

2 徐义根,刘尚合,魏光辉;一种通用的敏感度数据统计分析方法[J];火工品;1997年04期

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本文编号：449060