基于熵的支持矩阵机（英文）

发布时间：2017-06-16 08:06

  本文关键词：基于熵的支持矩阵机（英文），由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)无法处理不平衡和矩阵模式等问题,以支持矩阵机(Support Matrix Machine,SMM)为基础,提出一个基于熵的SMM(Entropy-based SMM,ESMM)来解决不平衡数据集.ESMM的贡献是:(1)提出了一个新的基于熵的模糊隶属度评价方法从而增强确定模式的重要性;(2)保证了正类模式的重要性并且得到一个更加灵活的决策面.在真实世界的不平衡数据集和矩阵模式上的实验表明,ESMM比那些与之相比较的学习机有更好的性能.
【作者单位】： 上海海事大学信息工程学院;
【关键词】： 支持矩阵机 熵 模糊隶属度 不平衡数据集 模式识别
【基金】：Natural Science Foundation of China(61602296) Natural Science Foundation of Shanghai(16ZR1414500)
【分类号】：TP181
【正文快照】： Received date:2016-01-09 Revised date:2016-03-24Foundation items:Natural Science Foundation of China(61602296);Natural Science Foundation of Shanghai(16ZR1414500)0 IntroductionSupport Vector Machine(SVM)[1-6]is widelyused in many tasks while it still has

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本文编号：454832