基于遗传算法的多维度物资装箱算法

发布时间：2017-06-16 21:07

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【摘要】：利用遗传算法(GA)能高效解决全局优化问题的优点,将泛化的GA应用于多维度(3维)装箱(MBP)问题。通过设计合适的适应度函数,设计了基于GA的装箱决策算法,为多维度装箱提供了合适方案。试验结果表明,该算法可有效解决MBP问题。
【作者单位】： 中国电子科技集团公司第二十八研究所;
【关键词】： 遗传算法 多维度装箱 适应度函数 智能决策
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言装箱问题(BP)已成为组合优化领域的热点问题[1-3]。许多知名学者投入大量时间进行了装箱问题理论研究,同时,一些常用启发式算法也逐渐成熟起来。BP作为一个著名的多项式复杂程度非确定性(NP)难题,尚无成熟算法和有效的数值计算方法[4-5],学者们只能依靠启发式算法进行近

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