基于GA-BP的转化反应甲烷含量软测量建模

发布时间：2017-06-17 07:09

  本文关键词：基于GA-BP的转化反应甲烷含量软测量建模，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：以炼油厂制氢装置为研究对象,通过对制氢转化炉的工艺过程以及控制过程的分析,结合智能控制理论,利用遗传算法GA优化神经网络,提出了基于遗传算法优化BP神经网络和基于遗传算法优化RBF神经网络的2种转化炉软测量模型。通过对比,确定了基于遗传算法优化BP神经网络的转化炉软测量模型,该模型能比较准确地预测转化炉中产生的转化气中甲烷的含量。
【作者单位】： 沈阳工业大学化工过程自动化学院;
【关键词】： 制氢转化炉 软测量 优化
【基金】：辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015394) 辽宁省自然科学基金项目(2014020115)
【分类号】：TQ116.2;TP183
【正文快照】： 在我国大中型炼油企业中,制氢装置在集散控制系统(DCS)平台上实现了过程的操作监控、实时监测与自动控制,软硬件条件的改善为实施优化控制技术提供了良好的应用环境。依靠先进控制与优化控制技术并结合软测量技术,实现制氢过程的节能、降耗、增效目标,具有很大的现实意义[1]。

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