无线传感器网络中基于鲁棒优化的功率控制

发布时间：2017-06-19 10:00

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【摘要】：基于鲁棒离散优化理论与方法,设计了一种对距离不确定性具有免疫力的功率控制方法.首先,介绍了鲁棒优化的相关知识;然后,建立了鲁棒最小生成树模型进行距离不确定情形下的功率控制,并设计了基于Prim算法的求解方法.计算机仿真研究了模型中调节参数对网络性能的影响,结果表明,鲁棒解在距离不确定时得到的目标值优于确定解,而在标称距离下与最优值相差不多.因此,随着不确定性的增加,鲁棒解仅以较小的最优性损失改善了最坏情形下网络的拓扑性能.
【作者单位】： 西安电子科技大学数学与统计学院;南阳理工学院数理学院;
【关键词】： 无线传感器网络 功率控制 鲁棒优化 最小生成树
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61373174) 广东省高等学校高层次人才资助项目(粤财教[2013]246号)
【分类号】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 作为组网和通信的基础,无线传感器网络的拓扑控制能够直接影响网络性能的各个方面[1].功率控制是拓扑控制的一种方式,在满足网络连通的前提下,它为每个节点选择最优的发射功率,以延长网络的生存时间或增加网络容量.功率控制与图论之间的关系密不可分,其基本方法是借助图论来建

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