基于高光谱冷鲜羊肉品质的无损检测方法研究

发布时间：2017-06-21 08:22

  本文关键词：基于高光谱冷鲜羊肉品质的无损检测方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：冷鲜羊肉的卫生安全质量能够由其品质参数反映出来,传统检测方法存在效率较低、周期较长并且会破坏样本的问题。随着高光谱技术的发展,利用不同物质的光谱不同的特点来揭示其品质的方法逐渐成为研究热点。本文研究对象是冷鲜羊肉,在不同波长范围下,使用高光谱成像技术,对冷鲜羊肉品质参数开展快速无损检测研究。分别建立了冷鲜羊肉品质参数(L*、a*、b*、PH值、TVB-N值)的全波段和特征波段的预测模型。首先确定最佳预处理方法,然后通过对照比较不同波长范围、不同波段下,不同的建模方法,确定了冷鲜羊肉品质参数无损检测的最佳方法,为冷鲜羊肉的在线快速无损检测系统打下了基础。研究成果如下：(1)检测冷鲜羊肉样本品质参数的标准值,经过处理得到肉色参数L*在400-1100nm范围下的最佳预处理方法是FD+MC,在900-1700nm范围下的最佳预处理方法是MC。肉色参数a’在400-1100nm范围下的最佳预处理方法是FD+MSC,在900-1700nm范围下的最佳预处理方法是MC。肉色参数b*在400-1100nm范围下的最佳预处理方法是SNV+MSC,在900-1700nm范围下样品原始光谱有最佳预测结果。参数PH值在400-1100nm范围下最佳预处理方法是FD,在900-1700nm范围下最佳的预处理方法是MC。参数TVB-N值在400-1100nm范围下最佳预处理方法是S-G卷积平滑,在900-1700nmm范围下最佳预处理方法是FD。(2)在400-1100nm波长范围下建立的预测模型优于在900-1700nm波长范围下建立的预测模型。(3)基于全波段利用PLSR和BP神经网络法对冷鲜羊肉样本品质参数建立预测模型,参数a*、 b*、PH值的PLSR预测模型效果更好,参数L*,TVB-N值的BP神经网络预测模型效果更好。(4)基于特征波段L*、a*、b*、PH值、TVB-N值均是PLSR预测模型的效果好,并且优于全波段的预测模型。参数L*校正集的相关系数为Rc=0.958,均方根误差为RMSEC=0.650,预测集的相关系数为Rp=0.924,均方根误差为RMSEP=0.890。参数a*校正集的相关系数为Rc=0.932,均方根误差为RMSEC=1.352,预测集的相关系数为Rp=0.909,均方根误差为RMSEP=1.374;参数b*校正集的相关系数为Rc=0.952,均方根误差为RMSEC=0.658,预测集的相关系数为Rp=0.892,均方根误差为RMSEP=0.669;参数PH值校正集的相关系数为Rc=0.913,均方根误差为RMSEC-0.085,预测集的相关系数为Rp=0.906,均方根误差为RMSEP=0.082;参数TVB-N值校正集的相关系数为Rc=0.923,均方根误差为RMSEC=3.677,预测集的相关系数为Rp=0.835,均方根误差为RMSEP=5.759。
【关键词】：高光谱成像技术 冷鲜羊肉 品质参数 无损检测
【学位授予单位】：宁夏大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TS251.7;TP183
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 绪论7-13
• 1.1 课题来源及研究目的和意义7-8
• 1.2 国内外研究现状8-10
• 1.3 论文主要工作10-12
• 1.4 论文章节安排12-13
• 第二章 实验数据采集与处理13-25
• 2.1 高光谱成像技术介绍13-14
• 2.2 高光谱数据采集14-17
• 2.3 理化标准值测定17-19
• 2.4 高光谱数据预处理19-24
• 2.5 本章小结24-25
• 第三章 冷鲜羊肉品质参数预测模型的建立25-45
• 3.1 建模方法概述25-28
• 3.2 高光谱特征变量筛选28
• 3.3 基于全波段冷鲜羊肉品质参数预测模型的建立28-39
• 3.4 基于特征波段冷鲜羊肉品质参数预测模型的建立39-44
• 3.5 本章小结44-45
• 第四章 预测模型的性能评价与分析45-48
• 4.1 模型评价指标45
• 4.2 400-1100nm波长范围下冷鲜羊肉品质参数模型性能比较45-46
• 4.3 900-1700nm波长范围下冷鲜羊肉品质参数模型性能比较46-47
• 4.4 本章小结47-48
• 第五章 结论与展望48-50
• 5.1 主要结论48-49
• 5.2 研究展望49-50
• 参考文献50-53
• 致谢53-54
• 个人简介54

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;第15届世界无损检测会议组团通知[J];无损检测;2000年01期

2 胡超;参加日本无损检测技术的研修情况[J];无损检测;2000年03期

3 ;珍珠的无损检测[J];桂林工学院学报;2002年01期

4 ;无损检测、理化检验及材料测试展将亮相重庆[J];无损检测;2002年02期

5 ;庆祝全国无损检测学会成立25周年第八届全国无损检测会议暨国际无损检测技术研讨会电力行业第九届无损检测会议第二号通知[J];无损检测;2002年12期

6 曾祥照;无损检测文化概论[J];无损探伤;2002年02期

7 姚志忠;无损检测质量管理[J];无损探伤;2003年02期

8 刘遂宪,薛晓金;无损检测文化与技术发展概论[J];粮食流通技术;2004年04期

9 于冰;;国内首届无损检测(NDT)沙龙在北京举行[J];焊管;2006年04期

10 ;迎盛会 促发展 创辉煌 共迎第17届世界无损检测会议[J];无损检测;2007年07期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 王焱;;面向21世纪的无损检测管理浅谈[A];西南地区第七次无损检测学术交流会论文集[C];2000年

2 陆健;;发展高等职教无损检测教育的几点思考[A];战略性新兴产业的培育和发展——首届云南省科协学术年会论文集[C];2011年

3 陈江明;王进明;;网络时代中的无损检测探讨[A];无损检测专业委员会第七届年会论文集[C];2000年

4 李赵宁;;激光无损检测技术的应用与发展[A];无损检测专业委员会第七届年会论文集[C];2000年

5 ;前言[A];陕西省第九届无损检测年会陕西省机械工程学会无损检测分会论文集[C];2004年

6 肖新玉;张凤林;;水下无损检测技术的应用[A];救捞专业委员会2005年学术交流会论文集[C];2005年

7 王秋萍;张英堂;;无损检测实验室建设[A];2012陕西省第十三届无损检测年会论文集[C];2012年

8 张玉梅;朴宪;孙力军;;无损检测与无损检测技术的应用与实践[A];创新驱动，加快战略性新兴产业发展——吉林省第七届科学技术学术年会论文集（上）[C];2012年

9 苏炳华;鞠清龙;;国内无损检测现状简介[A];西南地区第七次无损检测学术交流会论文集[C];2000年

10 ;欢迎浏览《无损检测资讯网》![A];西南地区第七次无损检测学术交流会论文集[C];2000年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 李东明;无损检测技术中心在山东成立[N];中国化工报;2007年

2 本报记者 陆晓辉;无损检测前景广阔 急需行业创新突破[N];中国高新技术产业导报;2008年

3 本报记者 王惜纯;搭建无损检测服务新平台[N];中国质量报;2010年

4 国航工程技术分公司重庆维修基地 赵世强;遵章维修是无损检测的基本底线[N];中国民航报;2012年

5 本报记者 周军;无损检测 商品化食品的审检之门[N];中国食品质量报;2002年

6 记者 桂雪琴;CCS筹建世界水平实验室[N];中国船舶报;2007年

7 谢宗惠;亚洲首座无损检测试验室正式筹建[N];中国水运报;2007年

8 本报通讯员 刘立岩 本报记者 杨方武;打造品牌壮“筋骨”[N];中国石油报;2004年

9 马海　李永哲;管道局在哈国获无损检测资质[N];石油管道报;2009年

10 本报记者 叶迎春　通讯员 张林;让职工成为自己的管理者[N];中国石化报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 叶志坚;通电式交流电场和磁场扰动无损检测方法[D];华中科技大学;2015年

2 赵延广;基于锁相红外热像理论的无损检测及疲劳性能研究[D];大连理工大学;2012年

3 刘宝会;多功能数字散斑干涉无损检测技术及应用研究[D];天津大学;2004年

4 包乌云;微波无损检测消声瓦贴质量中若干问题的研究[D];华东师范大学;2002年

5 汪子君;红外相位法无损检测技术及应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 宋小春;水冷壁管机械化无损检测方法与装备[D];华中科技大学;2005年

7 黄东岩;基于磁性技术的无损检测方法研究[D];吉林大学;2012年

8 杨涛;基于多传感器融合的油管无损检测与缺陷量化技术研究[D];天津大学;2004年

9 田裕鹏;红外辐射成像无损检测关键技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

10 陆辉山;水果内部品质可见/近红外光谱实时无损检测关键技术研究[D];浙江大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张延微;W/Al复合材料超声无损检测技术研究[D];北京有色金属研究总院;2015年

2 严永福;基于DSP的光学相干层析系统研究及应用[D];福州大学;2013年

3 王志鹏;香梨声振特性分析及内部品质的无损检测研究[D];石河子大学;2016年

4 线文瑶;基于高光谱冷鲜羊肉品质的无损检测方法研究[D];宁夏大学;2016年

5 赵新洁;盒装液态奶变质的快速无损检测方法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年

6 贾丽娟;新型钢铁件硬度电磁无损检测装置的研究[D];哈尔滨理工大学;2004年

7 冯文斌;基于数字信号处理的电磁无损检测试验装置研究[D];哈尔滨理工大学;2004年

8 师蔚;通过式轨道车辆车轮无损检测装置的研究[D];同济大学;2005年

9 霍雁;涂层涂敷质量的红外热波无损检测[D];首都师范大学;2008年

10 刘澄;二维漏磁无损检测的研究与应用[D];南京航空航天大学;2010年

  本文关键词：基于高光谱冷鲜羊肉品质的无损检测方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：468087