三支聚类分析

发布时间：2017-06-21 19:14

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【摘要】：受三支决策理论的启发,该文介绍了一种新的聚类策略,即三支决策聚类,简称三支聚类。在三支聚类分析中,类簇不再用一个集合表示,而是用两个集合来表示。这两个集合分别叫做这个类的核心域和边缘域。位于核心域的对象是类中的典型对象;位于边缘域中的对象是类中的边缘对象,他们可能属于这个类,也可能不属于这个类。这种三支表示既能够处理传统的硬聚类也能处理软聚类任务。随后,该文介绍了基于评价函数的三支决策聚类模型,并给出一种基于k-means的三支决策聚类方法作为实例分析。最后,该文综述了近年来三支聚类方面的研究成果以及发展方向。
【作者单位】： 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;
【关键词】： 聚类 三支决策 不确定性 硬聚类 软聚类
【基金】：基金项目:三支决策聚类理论模型与方法研究(61379114)
【分类号】：TP181
【正文快照】： 引言 可以得到某一粒度下确定的聚类结果;如果信息不过充分就聚类是.·种无监P脱Р品ū还阄河�乫

本文编号：469689