基于Windows、Android平台的农用车辆监控系统研究与应用

发布时间：2017-06-22 21:08

  本文关键词：基于Windows、Android平台的农用车辆监控系统研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：精细农业接近农民认可的称法为精细农作而接近IT信息化的称法为计算机辅助农业,此项农业生产方式通过与信息农业相结合,改变了原有的生产方式,在降低生产成本的基础上保持或提高产量,有助于信息化技术在农业中的实质化的运用。在宏观上,可以监控全国各地农业生产的布局,预测农作物总体产量,计算出大范围内农作物病虫害发生的概率;在微观上,监控单个农作物的温度、湿度等参数,构建以此知识为基础的农业微观管理系统。农业的精细化,从目前来看主要还是要依靠结合地理区域规划相关的技术,精确定位地理位置相关的技术,近距离或远距离的感应探测技术,综合称此三项技术为“3S”技术。这些数据输入地理信息系统,再结合信息传输技术(手机通讯)将即时数据传送到服务器供专家或管理者对信息进行整合处理,从而对大型农场集体生产者或者是小片农田耕作的农民做出指导以此体现农业现代化魅力的具体实现过程。在3S技术辅助农业生产的过程中,从刚开始的以计算机为主要的软件实现平台,到互联网平台的由点及面的全面铺开,从而使3S技术全面彻底的应用到精细农业的发展中。因而,将智能手机技术运用在农用车辆定位方面,正是适应了这种移动互联网发展的潮流。如今,4G网络已经变得非常成熟,其速度和稳定性都有了质的改变,是将农用车辆监控系统软件开发出来供农业工作者使用的时候了。普通智能手机携带大量的传感器以及其定位模块和移动互联网,容易解决目前车辆定位系统中存在的大量问题。因此,基于这样的趋势,开发农用车辆监控系统尤其是基于Android系统的手机终端农用车辆监控系统就成了一个很好的研究方向。综上所述,基于Android系统的手机终端农用车辆监控系统是实现精细农业最好的辅助工具。在本系统开发之前,本人充分了学习了北斗导航、GPS定位技术;以及充分了解了各种农业机具工作流程,为系统开发积累实际经验。本论文研究的目的:通过分析精细农业和信息农业特点利用优势提高农业生产,然后讲述我国精细农业、信息农业现状、发展特点、不足和潜力,从而提出通过运用3S技术结合智能手机现代化信息通讯平台,开发出可以促进实现现代化农业生产的农用车辆监控系统。
【关键词】：精细农业 信息农业 3S技术 GPS定位 手机通讯 Android平台开发
【学位授予单位】：浙江海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：S229.1;TP277
【目录】：

• 摘要8-9
• ABSTRACT9-13
• 第一章 绪论13-21
• 1.1 研究背景与选题意义13-17
• 1.1.1 研究背景13-14
• 1.1.2 选题意义14-17
• 1.2 精细农业、信息农业国内外现状17-18
• 1.3 Android技术发展现状18-19
• 1.4 本文研究内容19-21
• 第二章 系统相关开发技术介绍21-29
• 2.1 Android平台相关技术介绍21-24
• 2.1.1 Android手机操作系统与Android框架21-23
• 2.1.2 Java编程语言的特点和内存管理机制23-24
• 2.2 客户端/服务器（C/S）架构模式24
• 2.3 逻辑视图控制器（MVC）设计模式24-26
• 2.4 SQLite、MySQL数据库26-27
• 2.5 本章小结27-29
• 第三章 农用车辆监控系统需求分析29-39
• 3.1 农用车辆监控系统简介29
• 3.2 车辆监控企业现状29
• 3.3 功能需求分析29-34
• 3.3.1 业务功能特性30
• 3.3.2 主要模块划分及介绍30-34
• 3.4 定位模块定位流程图34-35
• 3.5 客户端总体流程图35-37
• 3.6 用例建模图37-39
• 第四章 农用车辆监控系统设计39-49
• 4.1 系统总设计39-40
• 4.1.1 系统开发设计环境39
• 4.1.2 系统物理架构设计39-40
• 4.2 系统详细设计40-49
• 4.2.1 数据库结构设计40-42
• 4.2.2 通讯交互方式设计42
• 4.2.3 客户端设计42-48
• 4.2.4 车载终端设计48
• 4.2.5 系统安全设计48-49
• 第五章 农用车辆监控系统实现49-61
• 5.1 数据库实现49-53
• 5.1.1 数据库表结构说明49-52
• 5.1.2 数据库表结构实现52-53
• 5.2 地图接口实现53-56
• 5.2.1 添加百度地图API53-55
• 5.2.2 百度地图具体代码实现55-56
• 5.3 客户端实现56-59
• 5.4 运行测试分析59
• 5.5 本章小结59-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 论文总结61
• 6.2 未来展望61-63
• 参考文献63-67
• 致谢67

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本文编号：473084