基于车载单元和IPSO-SVM的轨道电路分路不良诊断方法

发布时间：2017-06-22 22:02

  本文关键词：基于车载单元和IPSO-SVM的轨道电路分路不良诊断方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：针对ZPW-2000轨道电路分路不良故障,结合车载TCR设备提供的具体数据,根据不同位置故障对TCR感应电压幅值的影响,采用基于模态经验分解(EMD)、模糊熵的方法提取分路不良故障诊断所需的特征参量,通过改进粒子群优化支持向量机的混合算法实现轨道电路分路不良故障诊断。同时与SVM、PSO-SVM、GA-SVM算法对比,进一步验证本文所提方法的有效性,为分路不良故障诊断提供了新的快速、准确诊断方法,为轨道电路分路不良故障诊断提供了新思路。
【作者单位】： 西南交通大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 车载TCR设备 支持向量机 改进粒子群算法(IPSO) 模态经验分解(EMD) 信息熵 分路不良
【分类号】：TP18;U284.2
【正文快照】： 1引言轨道电路工作环境复杂多变,其功能失效轻则影响运输效率重则可能带来灾难性的后果,为此必须保证轨道电路的正常工作。ZPW-2000型轨道电路作为主要的区间闭塞设备得到了普遍应用,该型号轨道电路分路不良故障现象是影响铁路运输安全的重大隐患,现场出现分路不良故障时,多是

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