数字界面信息认知的ERP实验研究及溯源分析

发布时间：2017-06-23 02:01

  本文关键词：数字界面信息认知的ERP实验研究及溯源分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：伴随着社会信息化进程的不断加快,数字界面已广泛应用于各类软件系统中。用户从数字界面获取信息的效率与理解信息的准确性很大程度上依赖于对界面信息的认知。因此,研究用户的认知行为有利于提升数字界面的操作绩效及用户体验。事件相关电位(Event-Related Potential,简称ERP)技术是观察大脑认知活动的窗口,能够客观地反映人脑的认知过程,而溯源分析则是在人脑中找到与具体认知活动相对应的神经发生源,本文旨在通过ERP实验及溯源分析从一定程度上揭示数字界面信息认知加工脑机制。论文以数字界面信息认知加工过程为主线,以界面元素为切入点,以认知心理学、认知神经科学为理论基础,综合运用ERP技术及溯源分析方法,对典型认知阶段展开脑电实验研究,从“脑-认知-行为”层面实现多方位的解读与剖析。论文主要完成以下工作：(1)分析ERP原理、大脑的结构功能和溯源方法,归纳总结典型ERP成分以及与每个成分相关联的认知加工阶段。(2)研究数字界面信息认知加工过程,重点分析早期认知阶段——选择性注意和后期阶段——语义加工,挖掘潜在的实验研究着力点。(3)以数字界面信息选择性注意和语义加工过程为研究对象,结合界面元素分别展开ERP实验设计与实践,提取脑电成分,比较形状和色彩这两种编码元素的注意认知差异,以及不同设计维度图标的语义认知差异。(4)对ERP实验提取到的脑电成分进行溯源分析,找到对应的脑内神经发生源,从时间定位转换到空间定位,实现信息认知时-空数据的匹配。
【关键词】：数字界面 认知 ERP 溯源 时-空数据
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP11
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.3 论文研究内容及目的14
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 研究目的14
• 1.4 论文架构与技术路线14-16
• 1.4.1 论文架构14-15
• 1.4.2 技术路线15-16
• 1.5 论文创新点16-17
• 第二章 ERP技术及溯源方法研究17-22
• 2.1 ERP概述17-20
• 2.1.1 ERP的产生17
• 2.1.2 ERP原理及提取技术17
• 2.1.3 ERP指标17-18
• 2.1.4 ERP成分18-20
• 2.2 溯源方法研究20-21
• 2.2.1 大脑的结构与功能20
• 2.2.2 溯源原理与方法20-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第三章 数字界面信息认知及典型界面元素22-30
• 3.1 信息认知基础学科22-23
• 3.1.1 认知心理学22
• 3.1.2 认知神经科学22-23
• 3.2 数字界面信息认知研究23-27
• 3.2.1 数字界面信息加工过程23
• 3.2.2 感觉与知觉23-24
• 3.2.3 选择性注意24-26
• 3.2.4 语义加工26-27
• 3.3 典型界面元素27-29
• 3.3.1 色彩27
• 3.3.2 形状27
• 3.3.3 图标27-29
• 3.4 本章小结29-30
• 第四章 数字界面信息视觉选择性注意ERP实验及溯源分析30-49
• 4.1 实验设计30-36
• 4.1.1 实验原理30
• 4.1.2 实验目的30
• 4.1.3 实验设备30-31
• 4.1.4 实验被试31
• 4.1.5 刺激材料准备31-35
• 4.1.6 实验程序设计35
• 4.1.7 实验流程35-36
• 4.2 实验数据分析36-47
• 4.2.1 行为数据分析37-39
• 4.2.2 ERP数据分析39-46
• 4.2.3 溯源分析46-47
• 4.3 实验结果及讨论47-48
• 4.3.1 实验结果47
• 4.3.2 讨论47-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第五章 数字界面信息语义认知ERP实验及溯源分析49-60
• 5.1 实验设计49-52
• 5.1.1 实验原理49
• 5.1.2 实验目的49
• 5.1.3 实验设备49
• 5.1.4 实验被试49-50
• 5.1.5 刺激材料准备50-51
• 5.1.6 实验程序设计51
• 5.1.7 实验流程51-52
• 5.2 实验数据分析52-59
• 5.2.1 行为数据分析52-55
• 5.2.2 ERP数据分析55-58
• 5.2.3 溯源分析58-59
• 5.3 实验结果及讨论59
• 5.3.1 实验结果59
• 5.3.2 讨论59
• 5.4 本章小结59-60
• 第六章 总结与展望60-61
• 6.1 论文总结60
• 6.2 研究展望60-61
• 致谢61-62
• 参考文献62-65
• 作者简介65

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本文编号：473617