分布式智能交通网络流量预测与控制系统

发布时间：2017-06-23 02:09

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【摘要】：建立了一套分布式智能交通网络控制系统。该系统采用multi-agent技术构建交通网络的车流量预警机制和控制机制。该机制利用拉普拉斯矩阵的收敛性,将车流量均衡的分配给各条道路,从而缓解道路资源分配不合理所造成的交通阻塞。系统中的agent仅需要和相邻路口的agent交换少量的信息就可以实现分布式控制。而且每个智能agent可以实时的预测整个交通网络车流量变化,并快速调整路网中各条道路的车流量。这种分布式的控制方式不但提高了智能交通系统的鲁棒性和延展性,而且降低了建设成本。本文采用理论分析以及模拟实验等方式来测试系统性能,并通过车流量和车速等参数衡量系统的稳定性和灵活性。
【作者单位】： 东北财经大学萨里国际学院;
【关键词】： 交通控制 智能交通 图论 分布式系统
【基金】：教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH211) 国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61304180);国家自然科学基金面上项目(71272052)
【分类号】：U495;TP273
【正文快照】： 1引言随着经济的快速发展和城市化进程的加快,城市车辆快速增长,大中城市的交通拥堵问题日趋严重。各大城市都在努力拓展交通网络,同时也推出各种限制车辆出行的政策和方法来缓解交通拥堵。然而这些方法的作用都是有限的。利用智能交通控制技术解决交通拥堵问题已成为一个重要

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本文编号：473679